資料科學
線性代數 線性代數在現代科學、工程和技術領域中扮演著關鍵的角色。 學習資源 版主 Howard 兄精心整理了資料科學相關的學習資源。 fast.ai fastai 是由連續兩年在 Kaggle 競賽得到第一的大神,所建立的 深度學習程式庫,目的在使深度學習更容易學習和使用。 TensorFlow 時間序列分析 時間序列分析是一種統計分析方法,用於探索和預測隨時間變化的數據。時間序列數據是按時間順序記錄的數據,包括許多領域的數據,如股票價格、氣象數據、銷售數據等。 貝氏統計 貝氏統計可以處理不確定性,利用先驗知識和觀測數據來進行推斷和預測,應用於資料科學各種領域中。 強化學習 強化學習是一種機器學習方法,用於訓練「代理人」(agent)透過與環境互動來學習最優的行為策略。在強化學習中,agent 通過觀察環境的狀態和獲得的獎勵信號來進行學習和決策,目的是最大化長期獎勵。
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資料科學的數學基礎 共學調查 (會議時間更改為21:30開始)
重要通知:會議時間更改為21:30開始 大家好,由於大約一個月前的這篇調查 關於數學的簡單調查 - 資料科學 - StudyCamp 台灣線上學習論壇 ,許多人都表示感興趣,因此這邊決定嘗試推動相關的共學。由於我不會下去參與,因此希望先舉… |
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對於分類:資料科學 的定義 |
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:two: 【共筆】時間序列分析二部曲:進度、筆記和錄影 |
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:arrow_up:【共筆】fast.ai Practical Deep Learning:進度、筆記和錄影 |
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fast.ai Lesson 7. Collaborative filtering 參考筆記 |
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:white_check_mark: 【已完成】機器學習和資料科學大師班 - 時程 & 導讀 |
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貝氏統計的學習資源 |
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資料科學【免費】線上教科書整理 |
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Youtube上的資料科學課程整理 |
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0 | 78 | September 1, 2023 |
Udemy 資料科學課程整理(轉) |
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0 | 760 | December 1, 2022 |
Data Science Roadmap 學習路線圖
注意事項 路線圖僅供參考,同一主題若有多門課程,有數字表示推薦學習順序,無數字則表示這些課程之間無太大關相關性。無論如何,仍建議按實際需求購買課程 本文僅列出一些常見的資料科學的學習主題,更多推薦課程請見 udemy 資料科… |
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0 | 269 | August 24, 2023 |
關於數學的簡單調查 |
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《學習資源》心智圖學數學(含線性代數) |
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【共筆】Wilson 老師的線性代數:進度、筆記和錄影 |
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深度學習導論 & 必備的數學與統計知識 |
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fast.ai Lesson 5: Linear model and neural net from scratch |
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哈佛把十億篇美國報紙文章通通電子化啦! |
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