【共筆】第三屆 LLM(RAG) Zoomcamp》時程總表

資料科學 自然語言處理
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▌時間：每週一晚上 9 點

共學進行方式：討論該週上課內容及交流作業的解決方案

Zoom meeting 連結

提醒：加入 zoom 會議，必須先註冊 。

》第二章影片 上架了

6月6日（週五）剛上架，第二章有四則影片。大家加油！

▌暫估時程

日期 主題 導讀 筆記 錄影
5月19日 說明會 - - YouTube
6月2日 Module 1: Introduction to LLMs and RAG 筆記 YouTube
6月9日 Module 2: Vector Search 筆記 YouTube
6月16日 Module 2: Vector Search 筆記 YouTube
6月23日 Module 3: Evaluation 筆記 YouTube
6月30日 Module 4: Monitoring 筆記 YouTube
7月7日 Module 5: Best Practices 筆記 YouTube
7月14日 Module 6: Bonus - End-to-End Project 筆記 YouTube
7月21日 Capstone Project 筆記 YouTube
7月28日 Capstone Project 筆記 YouTube
8月4日 Capstone Project 評估三個同儕 筆記 YouTube

▌課程大綱

》課前研討會

》模組

模組 1：LLM 和 RAG 簡介

  • LLM 和檢索增強生成 (RAG) 的基礎知識
  • OpenAI API 和使用 Elasticsearch 進行文字搜尋

模組 2：向量搜尋

  • 向量搜尋和嵌入
  • 高效率索引和檢索數據
  • 使用 Qdrant 作為投資者資料庫

模組 3：評估

  • 搜尋評估
  • 線上與離線評估
  • 假設 LLM 是個法官

模組 4：監控

  • 線上評估技術
  • 使用儀表板監控使用者回饋

模組 5：最佳實踐

  • 混合搜尋
  • 文檔重新排序

模組 6：獎勵 - 端到端項目

  • 使用 LLM 建構健身助手

》頂點專案

專案實作

上述課程大綱英文版

》Modules

Module 1: Introduction to LLMs and RAG

  • Basics of LLMs and Retrieval-Augmented Generation (RAG)
  • OpenAI API and text search with Elasticsearch

Module 2: Vector Search

  • Vector search and embeddings
  • Indexing and retrieving data efficiently
  • Using Qdrant as the vestor database

Module 3: Evaluation

  • Search evaluation
  • Online vs offline evaluation
  • LLM as a Judge

Module 4: Monitoring

  • Online evaluation techniques
  • Monitoring user feedback with dashboards

Module 5: Best Practices

  • Hybrid search
  • Document reranking

Module 6: Bonus - End-to-End Project

  • Build a fitness assistant using LLMs

》Capstone Project

Put eveything you learned into practice

▌講師 Telegram & Slack

▌課前問答

》2025 課前問答錄影

如果你不方便看影片，請參考英翻中介紹：《翻譯》LLM Zoomcamp 2025 課前問答 - #2 sky 。

》2024 課前問答錄影

如果你不方便看影片，請參考英翻中介紹：《翻譯》MLOps Zoomcamp FAQ 常見問答 。

▌課程介紹

▌課程影片

》播放清單（LLM Zoomcamp 2025）

》DataTalksClub 主頁

▌課程 Github

▌參考資訊

》學長姐筆記和錄影

第一屆 LLM(RAG) Zoomcamp

第二屆 LLM(RAG) Zoomcamp

》說明會影片

第一屆說明會影片

第二屆說明會影片

第三屆說明會影片

》其他

Data Science Roadmap 資料科學—學習路線圖

如何提高完課率（我對共同學習的一些想法）

大會報告：公開錄影

本論壇共學，討論錄影皆公開上傳 YouTube，不同意者請不要參與共學，感謝配合。

祝大家學習順利大成功！