【共筆】第二屆 Practical Deep Learning for Coders 》時程總表

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▌共學說明

2月8日開始，每週六晚上 10 點線上分享及討論（需註冊），歡迎舊雨新知加入我們共學的行列。

Zoom meeting 連結

共學進行方式：討論該週上課內容，並交流作業的解決方案。

本文設為共筆，歡迎大家共同維護更新。（為方便點擊網址進入主文，本文已關閉回文功能）

▌進度安排

參考文章：使用 ChatGPT 協助修改進度表格

Part I

日期 主題 導讀 筆記 錄影
1月11日 說明會 - - -
2月8日 1: Getting started Sky [筆記] [YouTube]
2月15日 2: Deployment Ken [筆記] [YouTube]
2月22日 3: Neural net foundations Ted [筆記] [YouTube]
3月1日 4: Natural Language (NLP) Ted [筆記] [YouTube]
3月8日 5: From-scratch model Ken [筆記] [YouTube]
3月15日 6: Random forests Sky [筆記] [YouTube]
3月22日 7: Collaborative filtering [筆記] [YouTube]
3月29日 8: Convolutions (CNNs) [筆記] [YouTube]

Part II

日期 主題 導讀 筆記 錄影
4月5日 9: Stable Diffusion [筆記] [YouTube]
4月12日 10: Diving Deeper [筆記] [YouTube]
4月19日 11: Matrix multiplication [筆記] [YouTube]
4月26日 12: Mean shift clustering [筆記] [YouTube]
5月3日 13: Backpropagation & MLP [筆記] [YouTube]
5月10日 14: Backpropagation [筆記] [YouTube]
5月17日 15: Autoencoders [筆記] [YouTube]
5月24日 16: The Learner framework [筆記] [YouTube]
5月31日 17: Initialization/normalization [筆記] [YouTube]
6月7日 18: Accelerated SGD & ResNets [筆記] [YouTube]
6月14日 19: DDPM and Dropout [筆記] [YouTube]
6月21日 20: Mixed Precision [筆記] [YouTube]
6月28日 21: DDIM [筆記] [YouTube]
7月5日 22: Karras et al (2022) [筆記] [YouTube]
7月12日 23: Super-resolution [筆記] [YouTube]
7月19日 24: Attention & transformers [筆記] [YouTube]
7月26日 25: Latent diffusion [筆記] [YouTube]
8月2日 Bonus: Lesson 9a [筆記] [YouTube]
8月9日 Bonus: Lesson 9b [筆記] [YouTube]

▌課程資訊

課程介紹：

課程網頁：

參考書籍：

可 線上觀看（Github），也可 購買書籍。以線上閱讀舒適度來看，nbviewer 是最好的選擇。

課程影片：

Part I

Part II

▌共學守則

  1. 會遲到 5分鐘以上或無法上線，先在 discord 知會其他人，勿常常缺席。

  2. 分享者需對自己當週分享的內容負責。

  3. 分享前或分享後，把筆記連結分享到論壇(不知道怎麼做可把連結貼在 discord，由班代代勞)。

  4. 課程中遇到問題，善用 Q&A 向老師提問，不要把問題留著。

  5. 積極提問、討論。

如何提高完課率： 我對共同學習的一些想法

▌大會報告：公開錄影

今年新募集課程，錄影皆公開上傳 YouTube，不同意者請不要參與共學，感謝配合。

祝大家學習順利大成功！