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Python 百日馬／全攻略／Fundamentals
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為了示範 Markdown 語法，所以把這篇筆記設為共筆，大家可以直接點編輯觀看。

開始之前

  • 論壇所屬組別的關注設定

  • 每週固定時段安排，養成習慣了嗎？

  • 我們已經舉行過團體的行前儀式（身份認同），你是不是也建立了自己的儀式？（例如：承諾書）

中英程式譯詞對照

第一堂課特別提到中英譯詞對照，是因為夥伴們共學時需要討論，用語一致比較不會引起誤會。

講師雖然以前住屏東，但可能在夏威夷住久了，有些程式用語不太符合台灣習慣。例如：列印 他稱為 打印（中國用語）。

程式專有名詞，我自己比較偏好使用大家常用的，因為查詢和溝通比較方便。在 Python 深入學習 開始時，特別整理了一份對照表，資料量沒有國家教育研究院的多，但常用的大多已包含。

你可以點擊下方參考資料一的連結查看，但更方便的方式是，直接按網站右上方的 :mag: 按鈕，輸入要查詢的單字搜尋。

英文 繁體譯詞 國家教育研究院雙語詞彙
compiler 編譯器 編譯器
interpreter 直譯器 解譯器
syntax 語法 語法
module 模組 模組；程式區塊
package 套件 包；套裝軟體；組件；程式包

沒有提到的：expressive 表達的、富有表現力的

參考資料：

一、英中程式譯詞對照整理（原始來源：侯捷網站快取）

二、國家教育研究院雙語詞彙查詢

三、國家教育研究院雙語詞彙：電子計算機名詞下載（資料相當龐大，有些跨領域了）

本章學習重點

1. 認識 Python

2. 安裝開發環境：Python & IDE（Integrated Development Environment，整合開發環境）

3. 本課程的主要學習內容

4. 筆記：上完課要寫筆記 （而不是邊上課邊做筆記）

1. 認識 Python

為什麼選擇 Python？

優點

  • Easy to learn

  • Expressive

  • Readable

  • Huge built-in functionality library

  • Cross-platform language

  • Open source

  • Widely used

缺點

  • Slower (compared to compiled languages)

  • New language

  • Mobile devices

Compiler vs. Interpreter

COMPILER vs. INTERPRETER
COMPILER vs. INTERPRETER1280×720 58 KB

compiler 編譯器 interpreter 直譯器
開發期間，就已產生執行檔 執行期間，逐行執行程式碼
執行檔製作完成後會一直存在 每次執行都必須重覆上述步驟
執行檔可獨立執行及轉發 執行環境必須安裝直譯器
執行檔若有錯誤，整個程式中斷執行 錯誤發生前的程式碼仍能執行
執行速度較快 執行速度較慢
類似事前就翻譯完成的英翻中影片 類似直播時的逐行英翻中口譯

第一代 Microsoft BASIC 在 Altair 8800（Intel 8080 CPU）上執行的小故事

參考資料：

一、Compiler vs interpreter 示意圖

二、Compiler vs interpreter 對照表

Python模組(Module)和套件(Package)有何不同？

官方文件：

模組 (Module)

套件 (Package)

（未完，待續）

參考資料：

2. 安裝開發環境

VSCode extension

問題：你的 Prettier 可以順利執行嗎？

3. 本課程的主要學習內容

  • Python Data Types

  • Python Operators, Control Flow, and Pythonic Syntax

  • I/O with Files

  • Object-Oriented Programming

  • Modules and Packages

  • Error Handling

  • Useful Modules, such as os, math, regular expression, and so on.

  • Web Scraping

  • Database, Emails

  • Images, Flask, and Tkinter

資料分析？

4. 筆記工具

Copyfish

:fish: Free OCR Software

直接從影片中老師的簡報，影像辨識為文字，不用自己重新輸入相關文字。

其他補充資訊

1. Cheat Sheet

2. 程式線上執行

replit

google Colab

w3shool

3. Python 視覺化逐行執行

Python Tutor

Python Tutor: Visualize code in Python

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