為了示範 Markdown 語法，所以把這篇筆記設為共筆，大家可以直接點編輯觀看。
開始之前
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論壇所屬組別的關注設定
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每週固定時段安排，養成習慣了嗎？
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我們已經舉行過團體的行前儀式（身份認同），你是不是也建立了自己的儀式？（例如：承諾書）
中英程式譯詞對照
第一堂課特別提到中英譯詞對照，是因為夥伴們共學時需要討論，用語一致比較不會引起誤會。
講師雖然以前住屏東，但可能在夏威夷住久了，有些程式用語不太符合台灣習慣。例如：列印 他稱為 打印（中國用語）。
程式專有名詞，我自己比較偏好使用大家常用的，因為查詢和溝通比較方便。在 Python 深入學習 開始時，特別整理了一份對照表，資料量沒有國家教育研究院的多，但常用的大多已包含。
你可以點擊下方參考資料一的連結查看，但更方便的方式是，直接按網站右上方的 
按鈕，輸入要查詢的單字搜尋。
| 英文 | 繁體譯詞 | 國家教育研究院雙語詞彙 |
|---|---|---|
| compiler | 編譯器 | 編譯器 |
| interpreter | 直譯器 | 解譯器 |
| syntax | 語法 | 語法 |
| module | 模組 | 模組；程式區塊 |
| package | 套件 | 包；套裝軟體；組件；程式包 |
沒有提到的：expressive 表達的、富有表現力的
參考資料：
一、英中程式譯詞對照整理（原始來源：侯捷網站快取）
三、國家教育研究院雙語詞彙：電子計算機名詞下載（資料相當龐大，有些跨領域了）
本章學習重點
1. 認識 Python
2. 安裝開發環境：Python & IDE（Integrated Development Environment，整合開發環境）
3. 本課程的主要學習內容
4. 筆記：上完課要寫筆記 （而不是邊上課邊做筆記）
1. 認識 Python
為什麼選擇 Python？
優點
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Easy to learn
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Expressive
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Readable
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Huge built-in functionality library
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Cross-platform language
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Open source
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Widely used
缺點
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Slower (compared to compiled languages)
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New language
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Mobile devices
Compiler vs. Interpreter
| compiler 編譯器 | interpreter 直譯器 |
|---|---|
| 開發期間，就已產生執行檔 | 執行期間，逐行執行程式碼 |
| 執行檔製作完成後會一直存在 | 每次執行都必須重覆上述步驟 |
| 執行檔可獨立執行及轉發 | 執行環境必須安裝直譯器 |
| 執行檔若有錯誤，整個程式中斷執行 | 錯誤發生前的程式碼仍能執行 |
| 執行速度較快 | 執行速度較慢 |
| 類似事前就翻譯完成的英翻中影片 | 類似直播時的逐行英翻中口譯 |
第一代 Microsoft BASIC 在 Altair 8800（Intel 8080 CPU）上執行的小故事
參考資料：
Python模組(Module)和套件(Package)有何不同？
官方文件：
（未完，待續）
參考資料：
2. 安裝開發環境
VSCode extension
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Code Runner：目前安裝數 13,071,993 — 執行程式快速按鈕。
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Community Material Theme：目前安裝數 1,352,249 — 將 IDE 設定為自己偏好的外觀。
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Material Icon Theme：目前安裝數 12,520,919 — 檔案類別小圖示，方便辨別。
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Prettier - Code formatter：目前安裝數 21,574,758 — 程式格式重整對齊。
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GitHub Copilot Labs (Preview 版)：目前安裝數 1,654,083 — OpenAI Codex AI 幫你寫程式。
問題：你的 Prettier 可以順利執行嗎？
3. 本課程的主要學習內容
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Python Data Types
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Python Operators, Control Flow, and Pythonic Syntax
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I/O with Files
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Object-Oriented Programming
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Modules and Packages
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Error Handling
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Useful Modules, such as os, math, regular expression, and so on.
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Web Scraping
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Database, Emails
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Images, Flask, and Tkinter
資料分析？
4. 筆記工具
Copyfish
直接從影片中老師的簡報，影像辨識為文字，不用自己重新輸入相關文字。
其他補充資訊
1. Cheat Sheet
2. 程式線上執行
replit
google Colab
w3shool
3. Python 視覺化逐行執行
Python Tutor
Python Tutor: Visualize code in Python