資料科學的數學基礎 共學募集 (10/3更新問卷連結)

感謝參與了28號調查會的夥伴們提供的一些意見,由於有人對這項共學有確實的需求,因此這邊決定正式推動共學。共學的說明會預計在10/5晚上8點舉行,請有意願參加的夥伴共襄盛舉。

10/3更新
請有興趣參加共學的朋友,填寫下面這份問卷

會議連結:Launch Meeting - Zoom
密碼:115564

事前提醒:
這個共學預計會包含微積分、線性代數、以及機率與統計這三個學習資料科學的基礎科目,因此請務必先確認自己的意志是否足夠堅定,能夠至少走完這三個課程。共學開始後儘量不希望大家有中途脫隊的情況發生。

當天會議主要流程

  1. 自我介紹
  2. 共學課程的簡單說明 (關於課程較詳細的說明請參考之前的錄影,當天我只會簡單帶過)
  3. 討論共學時程與我對共學的一些建議
  4. Q&A

我對共學的一些建議
1. 學習過程中遇到問題就主動在Q&A問老師,不要把問題積著
2. 共學中最重要的是互相討論。分享者可做形式上的導讀,但大家應盡可能用討論的方式完成該週讀書會的內容。
3. 保持每天學習數學的習慣
4.用手寫的方式做筆記


三堂針對資料科學,精簡過的數學課程。

Math 0-1: Calculus for Data Science & Machine Learning
類別:Development > Data Science > Calculus ║ 內容:14 hours ║ 原價:NT$670
建立:2023-02-27 ║ 更新:2023-09-04 ║ 註冊:2,814人 ║ 語言:English ║ 字幕:有 ║ 評分:4.74 (392人)

Math 0-1: Linear Algebra for Data Science & Machine Learning
類別:Development > Data Science ║ 內容:19.5 hours ║ 原價:NT$2,190
建立:2023-08-03 ║ 更新:2023-09-04 ║ 註冊:332人 ║ 語言:English ║ 字幕:有 ║ 評分:4.90 (63人)

機率與統計課程建置中