大會報告（2023年11月3日）
fast.ai 進階課程，由於人數不足，暫緩進行。
8月16日開始，每週三晚上 8:00，每次大約1至1.5小時，由參與夥伴輪流分享，歡迎新舊朋友加入我們共同學習。
zoom meeting 連結
每週三晚上7:55開啟。密碼：490907（應該不用，唯一的要求是要登入 zoom）
課程簡介：fast.ai 深度學習程式庫 & 免費課程
課程影片：Practical Deep Learning for Coders 2022
進度、筆記和錄影
預計 1+8+1 週完成，接著視情況安排下階段進階課程：Deep Learning Foundations to Stable Diffusion。
班代注意事項：
- 確定 zoom 的錄影功能已啟動。
- 提醒講者分享畫面放大。（MS-Windows：Ctrl + +；Mac：command + +）
- 確定下次分享者已指定。
- 筆記分享網址。
- 會議時間掌控（尤其是之後還有其他組別要進行時）。建議結束前10分鐘、5分鐘、1分鐘各提醒一次。
本文設為共筆，歡迎大家共同維護更新。
| 日期 | 章節 | 導讀 | 筆記 | 錄影 |
|---|---|---|---|---|
| 8月9日 | 說明會 | Sky | - | YouTube |
| 8月16日 | 1. Getting started | Sky | 筆記 | YouTube |
| 8月23日 | 2. Deployment | Daniel | 筆記 | YouTube |
| 8月30日 | 3. Neural net foundations | Spencer | 筆記 | YouTube |
| 9月6日 | 4. Natural Language (NLP) | Paul | 筆記 | YouTube |
| - | 上述課程中的 Kaggle 比賽 | - | 冠軍解法 | |
| 9月13日 | 5. From-scratch model | Sky | 筆記 | YouTube |
| - | 老師推薦觀看的四個 ipynb | - | 1, 2, 3, 4 | |
| 9月20日 | 6. Random forests | Daniel | 筆記 | YouTube |
| 9月27日 | 7. Collaborative filtering | Spencer | 筆記 | YouTube |
| 10月4日 | 8. Convolutions (CNNs) | Paul | 筆記 | YouTube |
| 2023 iThome 鐵人賽 | Paul | 1, 2, 3 | - | |
| 11月1日 | Ethics for Data Science | Sky | 筆記 | YouTube |
補充：本文已關閉回覆，有問題請至 課程說明文章 下方留言。謝謝大家！
說明會
說明會主要兩個目的【點擊展開】：
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認識共學夥伴。
自我介紹：每個人1~3分鐘為原則。除了暱稱（你希望別人怎麼稱呼你）外，建議包含這幾部分：目前工作、專長及興趣、學習動機（為什麼想上這堂課）、未來打算用所學來做什麼、完成課程的信心度（1~5分，分數愈高、信心度愈高）。
2-1. 共同學習進行方式說明。
Discord 邀請碼（說明會中提供，2023/8/10 15:00 前有效）
不同意分享的，請觀看之後上傳的影片就好。
共學夥伴很重要，班代很重要（下方有班代注意事項）。
每天至少一小時。
2-2. 討論內容及方式
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每週依進度各自上課
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組員輪流導讀
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導讀並非英翻中介紹課程，而是說明該章節授課目標、印象較深的內容（卡關或做錯的部分…）、想提出討論的部分（例如做了什麼課程中沒有的新實驗…）
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建議：平常有問題就在 Discord 或 論壇中提問，不要等到每週討論時才問（Discord 中的討論，會整理到論壇中）
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線上會議工具：Zoom。每週一次線上會議（zoom），輪流分享心得及討論。錄影會上傳到 YouTube，以播放列表方式排列。
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分享內容：筆記（Notion, HackMD, 論壇, Notepad++…）輔以IDE（PyCharm, VSCode…）
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臨時動議