fastai 是由連續兩年在 Kaggle 競賽得到第一的大神，所建立的深度學習程式庫，目的在使深度學習更容易學習和使用。
將程式庫設計的容易使用可以理解，那麼學習呢？
他們開設了免費教學課程，強調從做中學，目前有兩堂課（舊課程不算的話）：
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實用深度學習（基礎班）：為具有一定程式設計經驗、想要學習 如何將 深度學習 和 機器學習 應用於 實際問題 的人而設計。
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Stable Diffusion 的深度學習基礎（進階班）：與 Stability.ai 和 Hugging Face（Diffusers 庫的創建者）的專家合作，課程涵蓋《Stable Diffusion》發布後的論文。
論壇即將開始上述 fast.ai 兩堂課程的共同學習
感興趣的朋友請填寫 課前調查表
fastai 起源
fastai 是由 Jeremy Howard 和 Rachel Thomas 創建的深度學習程式庫，它是基於 PyTorch 的框架，與 PyTorch 完全相容。
創辦人希望全世界所有人（是的，所有人）都能參與深度學習，所以他們創建了 fastai，目的在使深度學習更容易學習和使用。
關於 fastai，請參考官網的自我介紹：
fastai 深度學習程式庫
fastai 以其簡潔的 API 和強大的功能而聞名。它可以用來訓練各種深度學習模型，包括分類器、回歸器和生成器。
fastai 非常易於使用，即使是初學者也可以快速上手 
。
1. 簡潔的 API
fastai 的 API 簡潔而易於理解，即使是初學者也可以快速上手。fastai 的 API 基於 Python 的語言特性，非常易於使用。fastai 還提供了許多進階功能，可以幫助你快速和輕鬆地訓練深度學習模型。
2. 強大的功能
fastai 可以用來訓練各種深度學習模型，包括分類器、回歸器和生成器。進階功能還可以快速和輕鬆地訓練深度學習模型，包括：
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自動調參數：fastai 可以自動調參深度學習模型的超參數，以獲得最佳的性能。
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數據增強：fastai 可以自動生成更多數據，以擴充數據集，訓練更好的模型。
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模型壓縮：fastai 可以壓縮深度學習模型，使其更有效率。讓我們可以在計算資源有限的設備上部署模型。
3. 易於使用
fastai 非常易於使用，即使是初學者也可以快速上手。fastai 提供了許多教學和說明文件，幫助我們快速學習如何使用。
4. 活躍的論壇
fastai 有一個活躍的論壇，也是用 Discourse 所架設，有許多經驗豐富的深度學習專家在其中討論。論壇中有很多資源，以及豐富的問答。他們也有共學活動，會根據時區來調整組別（話說我們第一屆 Python 百日馬也是這麼做）。
5. 免費和開源
fastai 免費而且開源，這是它成長迅速的原因之一。
fastai 課程
fastai 不只給你魚、給你釣竿，還教你如何釣魚。
這套課程的核心是「實踐」。前半部分，幾乎完全集中在實戰技巧上，對於理論只提到了實踐中繞不開的那些；到了後半部分，才逐步深入地探討理論。
基礎課程
課程影片幾乎每年重錄，最近這一次（2022）是第五次錄製。
由於課程太優，還有人連續五刷，每次新錄影片上架，就來再次複習。
也因為很多學長姐都上過這堂課，網路上有許多前輩的筆記。
真的碰到問題，還有論壇可以詢問。（原來像 StudyCamp 這麼佛心的論壇還不少 
）
進階課程
進階課程是3個月前剛釋出。
fastai 大神
寫太多有點累，之後再補充。
Jeremy Howard - TED 演講
Rachel Thomas - TED 演講
本文使用 google Bard 協助撰寫。
