2024 資料科學課程共學的候選清單與共學意願調查（可投票）

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大家好，我是資料科學的版主Howard。
為了能在明年推動更多的資料科學課程共學，我希望先透過投票調查的方式了解大家比較希望舉辦哪些課程的共學，下面我列出了一些目前較有可能舉行共學的課程，歡迎大家了解課程後再進行投票。

投票注意事項

  1. 每人最多兩票，投票之前請先確定自己有高度意願參與共學
  2. 請先確認是否已經滿足課程的先決條件（即使有高度意願，若沒有滿足課程的先決條件，參加共學後也有很大的機率脫隊，因此請務必確認自己已經滿足了課程的先決條件）
  3. 投票結果僅供參考，不保證未來一定會推動該課程的共學。此外，由於本人事情多，最快也要等到明年過完年後，才可能會有召開說明會等一些相關的行動。

課程介紹

  1. 資料科學基礎數學
    課程連結：
    Math 0-1: Calculus for Data Science & Machine Learning | Udemy
    Math 0-1: Linear Algebra for Data Science & Machine Learning | Udemy
    Math 0-1: Matrix Calculus in Data Science & Machine Learning | Udemy
    (機率與統計的課程尚未發布)
    先決條件：會Python更好，不會亦可。另外這個共學預計會持續很久，所以要有夠強的意志力能持續下去。

  2. Deep Learning Fundamentals
    課程連結： Deep Learning Fundamentals - Lightning AI
    先決條件： 良好的Python程式設計技能、 一點點的數學知識

  3. NLP Course
    課程連結： Introduction - Hugging Face NLP Course
    先決條件： 良好的Python程式設計技能、一些深度學習的基礎知識

  4. Advanced NLP with Spacy
    課程連結： Advanced NLP with spaCy · A free online course
    先決條件： 良好的Python程式設計技能

其他可參考的課程：
Learn Python, Data Viz, Pandas & More | Tutorials | Kaggle
Machine Learning Zoomcamp - YouTube
Deep RL Course

有其他建議或推薦的主題也歡迎提出

投票區

你希望2024年版上推動哪些資料科學課程的共學
  • 資料科學基礎數學
  • Deep Learning Fundamentals
  • NLP Course
  • Advanced NLP with spaCy
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