說明：這是最後一堂課的線上討論，建議對照觀看，看影片請點我。
2023/8/15 PM 9:30
Dan Chen:
這本的英文版我有耶
但這本我覺得比較像在學 library
Wu Fy:
python 的應用，套件佔比也比較高
當然 對於能自己刻的， 要給予相當大的敬意
對啊，兩個不相衝突的方向
Dan Chen:
我想想看…
https://buzzorange.com/techorange/2017/05/10/ai-booklist-danieljeffries/
關於deep learning有人是有分享這些
然後我覺得統計學有些東西後來很多書不會用嚴謹的數學解釋 所以很多只會講方法而已
統計學有一部份很注重使用統計軟體和方法的經驗
Hazel Tien:
Wu Fy:
這平台跟之前quantopian很像
Dan Chen:
統研我記得台灣要統博的才要去接觸measure、probability theory這種的
其他頂多修數理統計和統計方法 然後訓練如何解釋data
那是博士班
線性代數應該是多變量用的吧?
Wu Fy:
線性代數看 3blue1brown
帶圖片的
動畫的
Eason Tseng:
我想問一下howard財經paper都在哪裡找的
Dan Chen:
線性代數對我來說還好
但我的經驗是你如果不是走數學系的
可以看一些專門講矩陣的，像是:Gil strang或是Anton Larson等
Wu Fy:
線性代數 特徵值跟特徵向量 重要性就佔一半以上了
Dan Chen:
數學系用的就Hoffamn或Friedberg
Howard Ting:
Complete linear algebra: theory and implementation in code
類別：Teaching & Academics > Math > Linear Algebra ║ 內容：34 hours ║ 原價：NT$2,290
建立：2018-06-03 ║ 更新：2023-08-10 ║ 註冊：30,343人 ║ 語言：English ║ 字幕：有 ║ 評分：4.80 (4,274人)
Dan Chen:
那些就比較抽象
Wu Fy:
重中之重
Dan Chen:
用的是Spetral theorem的結果
Wu Fy:
但是 3blue1brown 講特徵值的概念講得很好
Dan Chen:
內基是因為要作正交化
Howard Ting:
Math 0-1: Linear Algebra for Data Science & Machine Learning
類別：Development > Data Science ║ 內容：19.5 hours ║ 原價：NT$2,190
建立：2023-08-03 ║ 更新：2023-08-13 ║ 註冊：96人 ║ 語言：English ║ 字幕：有 ║ 評分：4.85 (21人)
Hazel Tien:
Friedberg 我有看，我是讀從矩陣開始講的那個版本，準備繼續往下走XDD
Dan Chen:
如果不是數學系的我建議找專注在矩陣上的就好
Howard Ting:
還有ACM的也可以參考
Dan Chen:
Anton Elementary Linear Algebra我個人覺得寫得真的算平易近人 可以參考看看