本文為轉載臉書粉專《JumpingCode 資料科學手記》的文章介紹，感謝 @Howard 熱情分享至臉書社團。
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臉書粉專：JumpingCode 資料科學手記
Hi, 我是 Jumping！ 目前是一位資料工程師 這邊會分享以下主題：
Python、資料科學、數據分析技術筆記
最新科技趨勢、GitHub 有趣專案
非本科轉職的心路歷程
以下為原文介紹：
資料科學電子報 推薦 Top10
身處在科技業
最擔心的就是 變化太快
深怕自己很多技術和知識都還停留在 3、5 年前
隨時都有可能被後浪給超越
所以能不能 吸收新知 就是很重要的一件事！
而我認為最快取得新知的方式就是透過 訂閱電子報
每天或每週都能知道世界各地正在發生什麼事
有什麼樣的新技術發表、產業有什麼新的趨勢
今年我花了數個月的時間
訂閱了近 40 個不同的 電子報 並逐一閱讀過
做比較之後整理出了「資料科學 電子報推薦 Top 10」
分享給大家 
▌Data Science Simplified
這是我每天最期待也是優先打開來拜讀的電子報！
作者每天會提供一個 Python 技巧 或是好用的套件示範
像是快速擷取文字中的日期、如何驗證 DataFrame
或是如何利用套件做 Concurrency 並行處理以加快 Python 程式執行
每個我覺得都非常非常實用，推薦大家都可以訂閱！
訂閱連結 
▌Data Elixir
我查了很多關於電子報的文章
幾乎每個都有推薦 Data Elixir
我訂閱後也懂為什麼這麼多人推了
內容真的都很棒，而且很少會跟其他電子報有重複
目前看到的主題包含這些
-
Insight
-
Trends
-
Tutorials, Projects & Opinions
-
Data Visualization
-
Code & Tools
這個算是少數我每個連結都會點開來看
而且看得很開心的一個電子報
所以也非常推薦訂閱！
訂閱連結
▌知勢
這是由 財團法人人工智慧科技基金會 所創立的知識型網站
裡面有很多 AI 產業 的新知文章
也有一些高手前輩們的投稿
很多文章我看了覺得都滿有收穫
算是我目前看到做最好的資料科學相關的 中文電子報！
訂閱連結
▌Super Data Science
這是一個我在 Udemy 上課的老師所創立的品牌
有課程、Podcast 和電子報
電子報有 資料科學 新知和趨勢的豐富圖文
除了提供文章摘要之外
還有附上他們自己的觀點
非常實用！
訂閱連結
▌The Variable
這是在 Medium 上非常有名的部落格 Towards Data Science 所推出的電子報
每週的電子報會有一個大主題
並提供與主題相關的數篇文章
不論是在技術或是趨勢面，都是不錯的新知來源！
基本上都是 Medium 上的文章
所以裡面也會有付費文章
若你是免費用戶的話可能會有些無法看
（免費用戶每月只能看３篇付費文章）
訂閱連結
▌Synced Global AI Weekly
這也是我訂閱已經滿長一段時間的電子報
每週的內容都很豐富！
主題包含有：
-
本週精選焦點
-
Technology
-
You May Also Like (推薦文章)
-
Global AI Events（最新活動、研討會）
-
Global AI Opportunities (職缺)
訂閱連結 Welcome to Synced Global AI Weekly Newsletter
▌TLDR
這個電子報內容滿廣泛的
除了科技趨勢之外
還有推薦的 Github 專案
有時候會發現一些有趣的開源專案或是套件！
主題有：
-
Big Tech & Startups
-
Science & Futuristic Technology
-
Programming, Design & Data Science
訂閱連結
▌MIT Technology Review
MIT_TechnologyReview (麻省理工科技評論)
這是個歷史悠久的電子報
「《麻省理工科技評論》是由麻省理工學院於 1899 年創刊的雜誌。 它側重報導新興科技和創新商業，專注於科技的商業化和資本化。」— wikipedia
所以這個我覺得稍微比較吃英文閱讀能力
因為裡面的內容真的就是很專業的 評論文章
每次只有一個主題，但講的非常深入
如果 英文 不錯或是想要鍛鍊一下英文長文閱讀能力
那可以訂閱他來挑戰一下！
由於 MIT Technology Review 主題多到已經拆成不同電子報
所以如果是資料科學相關的話，我推薦訂閱以下這３個：
-
The Algorithm
A weekly newsletter that helps demystify artificial intelligence
-
The Download
Your daily dose of what’s up in emerging technology
-
Weekend Reads
Stories from our archives that put technology in perspective
訂閱時可以自行勾選想要的主題
另外也有 生技、醫療、氣候變遷 相關的主題
如果有興趣也可以訂閱來看看
不想看了隨時都可以取消唷！
▌Deep Learning Weekly
這個電子報最有特色的部分有兩個
一個是提供了滿多 DeepLearning 深度學習、MachineLearning 機器學習 相關的 Github 工具
另一個厲害的主題是 最新發表的 Paper
提供摘要在電子報
非常適合 研究型 的資料科學工作者們訂閱！
每週電子報的主題有：
-
Industry
-
MLOps
-
Learning
-
Libraries & Code
-
Papers & Publications
訂閱連結
▌Last Week in AI
這個電子報很棒的一點是
在 Top News 的部分都會提供他們自己的觀點 (Our Take)
可以讓我用更多元的角度去看各個科技趨勢！
另外我覺得不錯的是他內容很豐富
配合圖片的排版和字體也讓人看得很順眼
很推薦訂閱！
電子報主題有：
-
Top News
-
Other News
-
Research
-
Applications
-
Business
-
Concerns
-
Policy
-
Fun
-
訂閱連結
總共 10 個電子報推薦給大家
如果還想要找看看其他電子報的話
我也有整理了一篇文章
大家有興趣可以看看
資料科學電子報推薦！2022 最新最完整的 Data Science Newsletter 清單
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