自然語言處理（Natural Language Processing，NLP）是人工智慧（AI）領域的重要分支，致力於使電腦能夠理解、解釋和生成人類語言。
近年大受歡迎的 ChatGPT 就是 NLP 很好的範例。
NLP 利用計算機科學、語言學和人工智慧等多個領域的知識和技術，對文字和語言資料進行分析及處理，以實現對自然語言的自動化處理和理解。
NLP 的目標是實現對自然語言的全面理解和處理，讓電腦能夠理解語言。
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語言理解：NLP 能夠對自然語言文字進行分析，理解其含義和結構。這包括詞法分析、句法分析、語義分析等。語言理解的目標是從文字中抽取出有用的信息，進行推理和解釋。
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語言生成：NLP 可以生成自然語言文字，根據提供的訊息和上下文，生成合乎語法和語義的文字。這包括自動文字摘要、機器翻譯、對話系統等應用。
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語言模型：NLP 利用統計和機器學習方法建立語言模型，模擬自然語言的結構和規律。語言模型可以用於詞語預測、語句生成、語言辨識等任務。
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語言應用：NLP 在多個領域有廣泛的應用，包括信息檢索、情感分析、文字分類、智能助理、自動摘要、機器翻譯等。
NLP 的發展受益於計算機技術不斷進步，特別是深度學習和大數據的發展。深度學習方法如循環神經網絡（RNN）、長短期記憶網絡（LSTM）和注意力機制等，已經在 NLP 中取得重大突破，使得模型能夠更好地處理自然語言數據，並取得更好的性能。