【共筆】Feature Engineering for Machine Learning 》時程總表

資料科學 機器學習
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▌課程資訊

▌共學說明

Zoom meeting 連結

2 月 8 日開始，討論時間為每週六晚上 8 點線上分享及討論（需註冊才能進入）。

本文設為共筆，歡迎大家共同維護更新。（為方便點擊網址進入主文，本文已關閉回文功能）

▌時程規劃

參考文章：使用 ChatGPT 協助修改進度表格

日期 主題 導讀 筆記 錄影
1月18日 說明會 - - YouTube
2月8日 Variable types
Variable characteristics		 Howard [筆記] YouTube
2月15日 Missing data imputation - Basic Ken [筆記] YouTube
2月22日 Missing data imputation - Alternative methods
Multivariate imputation		 Howard [筆記] YouTube
3月1日 Categorical encoding - Basic methods Howard [筆記] YouTube
3月8日 Categorical encoding - monotonic
Categorical encoding - Rare labels		 Ken [筆記] YouTube
3月15日 Variable transformation Ken [筆記] [YouTube]
3月22日 Discretization - Basic methods
Discretization - Alternative methods		 [筆記] [YouTube]
3月29日 Outliers
Datetime variables
Engineering mixed variables		 [筆記] [YouTube]
4月5日 Feature creation
Feature scaling		 [筆記] [YouTube]
4月12日 Assembling feature engineering pipelines [筆記] [YouTube]

▌共學守則

  1. 會遲到 5分鐘以上或無法上線，先在 discord 知會其他人，勿常常缺席。

  2. 分享者需對自己當週分享的內容負責。

  3. 分享前或分享後，把筆記連結分享到論壇（不知道怎麼做可把連結貼在 discord，由班代代勞）。

  4. 課程中遇到問題，善用 Q&A 向老師提問，不要把問題留著。

  5. 積極提問、討論。

▌大會報告：公開錄影

新募集課程，錄影皆公開上傳 YouTube，不同意者請不要參與共學，感謝配合。

如何提高完課率： 我對共同學習的一些想法

祝大家學習順利大成功！

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