【共筆】CS224W: Machine Learning with Graphs 》時程總表

資料科學 圖機器學習
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▌共學說明

Zoom meeting 連結

8 月開始，討論時間為星期一晚上 8 點。Zoom 密碼：863319（只設定需登入 zoom，密碼應該用不到）

本文設為共筆，歡迎大家共同維護更新。（為方便點擊網址進入主文，本文已關閉回文功能）

▌進度安排

參考文章：使用 ChatGPT 協助修改進度表格

2021版

日期 主題 導讀 筆記 錄影
8月5日 暖身會 - - YouTube
8月12日 1. Introduction; Machine Learning for Graphs syd 筆記 YouTube
8月19日 2. Traditional Methods for ML on Graphs spencer [筆記] YouTube
8月26日 3. Node Embeddings Howard 筆記 YouTube
9月2日 4. Link Analysis: PageRank syd [筆記] YouTube
9月9日 5. Label Propagation for Node Classification spencer [筆記] YouTube
9月16日 6. Graph Neural Networks 1: GNN Model Howard 筆記 YouTube
9月23日 Colab 0
Colab 1		 [筆記] YouTube
9月30日 7. Graph Neural Networks 2: Design Space syd [筆記] YouTube
10月7日 8. Applications of Graph Neural Networks spencer [筆記] YouTube
10月14日 9. Theory of Graph Neural Networks Howard [筆記] YouTube
10月21日 Colab 2 [筆記] YouTube
10月28日 10. Knowledge Graph Embeddings spencer [筆記] YouTube
11月4日 11. Reasoning over Knowledge Graphs Howard 筆記 YouTube
11月11日 12. Frequent Subgraph Mining with GNNs syd 筆記 YouTube
11月18日 13. Community Structure in Networks Howard 筆記 YouTube
11月25日 Colab 3
Colab 4		 [筆記] YouTube
12月2日 14. Traditional Generative Models for Graphs syd [筆記] YouTube
12月9日 15. Deep Generative Models for Graphs spencer [筆記] YouTube
12月16日 16. Advanced Topics on GNNs Howard [筆記] [YouTube]
12月23日 17. Scaling Up GNNs spencer [筆記] [YouTube]
12月30日 Colab 5 [筆記] [YouTube]
1月6日 18. Guest Lecture : GNNs for Computational Biology syd [筆記] [YouTube]
1月13日 19. GNNs for Science spencer [筆記] [YouTube]
1月20日 [筆記] [YouTube]

▌課程資訊

課程錄影（2021年）
Stanford CS224W: Machine Learning with Graphs

課程頁面
CS224W: Machine Learning with Graphs（2021版）
CS224W: Machine Learning with Graphs（最新）

▌共學守則

  1. 會遲到 5分鐘以上或無法上線，先在 discord 知會其他人，勿常常缺席。

  2. 分享者需對自己當週分享的內容負責。

  3. 分享前或分享後，把筆記連結分享到論壇(不知道怎麼做可把連結貼在 discord，由班代代勞)。

  4. 課程中遇到問題，善用 Q&A 向老師提問，不要把問題留著。

  5. 積極提問、討論。

大會報告：公開錄影

今年新募集課程，錄影皆公開上傳 YouTube，不同意者請不要參與共學，感謝配合。

如何提高完課率：我對共同學習的一些想法

祝大家學習順利大成功！