YouTube 課程說明直播
重要提醒一：台灣時間 2 月 12 日週三晚上12 點，在 YouTube 上直播，解釋課程內容（範圍、單元、挑戰等），以及現場問答。
共學招募說明會 zoom 連結
重要提醒二：2 月 17 日週一晚上10 點，舉行 共學招募說明會，歡迎感興趣的朋友共襄盛舉。
▌什麼是人工智慧代理？
人工智慧代理：AI Agent，以下簡稱 Agent。
這堂課就在教會我們實作 Agent。
簡單的說，Agent 能理解使用者提出的需求，調動資源（各式各樣的 tool），完成該需求。
它的流程包含：思考 → 行動 → 觀察。
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理解需求（Think & Plan）：
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（以 LLM）理解自然語言，解釋和回應使用者的指令。
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推理及規劃：分析上述訊息，做出決策並規劃定策略來解決問題。
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執行以滿足需求（Act using Tools）：
- 收集資訊、採取行動並觀察執行結果。
▌Agent 可以做哪些事
常見的 Agent 像是：個人虛擬助理（Siri、Alexa）、客服聊天機器人、電玩中的 NPC（Non Player Character，非玩家角色）等。
▌課程資訊
課程介紹： Introduction to Agents - Hugging Face Agents Course
課程共有 4 個主題（下表中的1~4），每兩週發布：
| 章 | 主題 | 說明 |
|---|---|---|
| 0 | 準備 | 設定工具和平台。 |
| 1 | 基礎知識 | 解釋工具、想法、行動、觀察及其格式。 解釋 LLM、訊息、特殊標記和聊天模板。 實作一個簡單的 Python 範例。 |
| 2 | 框架 | 了解流行函式庫中基礎知識的實作方式：smolagents、LangGraph、LLamaIndex |
| 3 | 使用案例 | 實作一些應用範例（向經驗豐富的 Agent 建構者開放 PR  ） |
| 4 | 期末作業 | 建立 Agent，在排行榜上證明你對 Agent 的理解 |
上課資格：學過 Python、會用 LLM prompt。
