【共筆】MLOps Zoomcamp》時程總表

如何提高完課率: 我對共同學習的一些想法

MLOps Zoomcamp 共學說明會 4月28日

Zoom meeting 連結

5月19日開始,每週日晚上8點線上分享及討論(需登入 zoom)。

共學進行方式:討論該週上課內容,並交流作業的解決方案。

本文設為共筆,歡迎大家共同維護更新。(為方便點擊網址進入主文,本文已關閉回文功能)


進度安排

日期 主題 導讀 筆記 錄影
5月19日 Week 1: Introduction & Prerequisites Howard [筆記] YouTube
5月26日 Week 2: Experiment tracking and model management Howard [筆記] YouTube
6月2日 Week 3: Orchestration and ML Pipelines [筆記] [YouTube]
6月9日 Week 4: Model Deployment [筆記] [YouTube]
6月16日 Week 5: Model Monitoring [筆記] [YouTube]
6月23日 Week 6: Best Practices [筆記] [YouTube]
6月30日 Week 7: Project [筆記] [YouTube]
7月7日 Week 8: Project [筆記] [YouTube]
7月14日 Week 9: Project [筆記] [YouTube]

課程資訊

課程介紹:MLOps Zoomcamp – DataTalks.Club

課程 Youtube 頻道:https://www.youtube.com/@DataTalksClub

課程 Github:GitHub - DataTalksClub/mlops-zoomcamp: Free MLOps course from DataTalks.Club

開課前 Q & A:

課程先決條件:

  • Prior programming experience (at least 1+ year)

  • Prior exposure to machine learning (at work or from other courses, e.g. from ML Zoomcamp)

  • Being comfortable with the command line

  • Python

  • Docker (you can check ML Zoomcamp for that)


共學守則

  1. 會遲到 5分鐘以上或無法上線,先在 discord 知會其他人,勿常常缺席。

  2. 分享者需對自己當週分享的內容負責。

  3. 分享前或分享後,把筆記連結分享到論壇(不知道怎麼做可把連結貼在 discord,由班代代勞)。

  4. 課程中遇到問題,善用 Q&A 向老師提問,不要把問題留著。

  5. 積極提問、討論。


大會報告:公開錄影

今年新募集課程,錄影皆公開上傳 YouTube,不同意者請不要參與共學,感謝配合。

祝大家學習順利大成功!