▌如何提高完課率： 我對共同學習的一些想法
▌MLOps Zoomcamp 共學說明會 4月28日
Zoom meeting 連結
5月19日開始，每週日晚上8點半線上分享及討論（需登入 zoom）。
共學進行方式：討論該週上課內容，並交流作業的解決方案。
本文設為共筆，歡迎大家共同維護更新。（為方便點擊網址進入主文，本文已關閉回文功能）
進度安排
| 日期 | 主題 | 錄影 |
|---|---|---|
| 5月19日 | Week 1: Introduction & Prerequisites | [YouTube] |
| 5月26日 | Week 2: Experiment tracking and model management | [YouTube] |
| 6月2日 | Week 3: Orchestration and ML Pipelines | [YouTube] |
| 6月9日 | Week 4: Model Deployment | [YouTube] |
| 6月16日 | Week 5: Model Monitoring | [YouTube] |
| 6月23日 | Week 6: Best Practices | [YouTube] |
| 6月30日 | Week 7: Project | [YouTube] |
| 7月7日 | Week 8: Project | [YouTube] |
| 7月15日 | Week 9: Project | [YouTube] |
課程資訊
課程介紹：MLOps Zoomcamp – DataTalks.Club
課程 Youtube 頻道：https://www.youtube.com/@DataTalksClub
課程 Github：GitHub - DataTalksClub/mlops-zoomcamp: Free MLOps course from DataTalks.Club
開課前 Q & A：
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課程開始時間：5/13
課程先決條件：
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Prior programming experience (at least 1+ year)
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Prior exposure to machine learning (at work or from other courses, e.g. from ML Zoomcamp)
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Being comfortable with the command line
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Python
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Docker (you can check ML Zoomcamp for that)
共學守則
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會遲到 5分鐘以上或無法上線，先在 discord 知會其他人，勿常常缺席。
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分享者需對自己當週分享的內容負責。
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分享前或分享後，把筆記連結分享到論壇(不知道怎麼做可把連結貼在 discord，由班代代勞)。
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課程中遇到問題，善用 Q&A 向老師提問，不要把問題留著。
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積極提問、討論。
大會報告：公開錄影
今年新募集課程，錄影皆公開上傳 YouTube，不同意者請不要參與共學，感謝配合。
祝大家學習順利大成功！