對於分類：Pydantic 的定義

Python 深入學習 Pydantic
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Pydantic 簡化了數據驗證和轉換的過程，提供清晰的方法來定義數據模型，使得在 Python 項目中處理複雜的數據更加容易和安全。

它的設計靈感來自於 Python 標準庫中的 dataclasses 和 type hints，並且廣泛應用於 Web 開發、API 開發、配置文件處理等方面。

Pydantic 的主要功能：

  1. 數據模型定義：
    Pydantic 允許開發者使用 Python 的類來定義數據模型。這些類可以包含屬性定義、默認值、類型注釋等。通過這種方式，開發者可以清晰地定義數據的結構和驗證規則。

  2. 數據驗證：
    Pydantic 提供數據驗證機制，可以自動檢驗數據是否符合模型的結構和規則。如果數據不符合預期，Pydantic 將引發 ValidationError，提供相關錯誤訊息。

  3. 數據轉換：
    Pydantic 可以自動轉換數據類型，以使其符合模型定義中指定的類型。例如，如果接收到的數字字符串應轉換為整數，Pydantic 將執行這種轉換。

  4. 默認值處理：
    開發者可以在模型中指定屬性的默認值，這些值將在缺乏數據時自動設定。

  5. 序列化和反序列化：
    Pydantic 提供了方便的方法來將數據模型序列化為 JSON 字符串或字典，以及將 JSON 數據反序列化為模型實例。

  6. 配置文件處理：
    開發者可以使用 Pydantic 輕鬆地載入和驗證配置文件，以確保配置文件符合預期的結構和規則。