課程及共學說明
Zoom meeting 連結
11月開始,討論時間為星期日晚上10點。採發起制,有成員想要討論即可在discord告知其他人。密碼:390131(只設定需登入 zoom,密碼應該用不到)。
主要參考書籍
補充書籍及課程
本文設為共筆,歡迎大家共同維護更新。
時程安排
日期 | 討論範圍 | 錄影 |
---|---|---|
11月19日 | Ch1~Ch4 | YouTube |
12月10日 | Ch5~Ch6 | YouTube |
12月17日 | Ch7 | YouTube |
1月14日 | Ch8~Ch9 | YouTube |
2月18日 | Ch10 | YouTube |
3月10日 | Ch11 | YouTube |
3月17日 | Ch12 | YouTube |
3月31日 | Ch13 | YouTube |
4月14日 | Ch14 | YouTube |
4月28日 | Ch15 | YouTube |
5月19日 | Ch16 | YouTube |
5月26日 | Ch17 | YouTube |
6月23日 | Ch17 | YouTube |
6月30日 | Ch18 | YouTube |
7月14日 | Ch19 | YouTube |
7月28日 | Ch20 | YouTube |
8月11日 | Bayesian Methods for Hackers 補充 | YouTube |
8月25日 | [YouTube] |
筆記分享區
分享者 | 筆記連結 |
---|---|
Howard | 筆記 |
[筆記] | |
[筆記] |
祝大家學習順利大成功!
主要參考書籍目錄
第一篇 機率的基本概念
Ch01:先來瞭解一下機率
Ch02:聯合機率、邊際機率、條件機率
第二篇 貝氏定理和貝氏推論
Ch03:貝氏定理
Ch04:貝氏推論
Ch05:作者問題:包含兩個假設的貝氏推論
Ch06:生日問題:包含多個假設的貝氏推論
Ch07:肖像問題:利用聯合概似性進行貝氏推論
第三篇 機率函數
Ch08:機率質量函數
Ch09:機率密度函數
第四篇 貝氏共軛 (Bayesian Conjugate)
Ch10:白宮問題:Beta-二項式共軛
Ch11:鯊魚攻擊問題:Gamma-卜瓦松共軛
Ch12:楓糖問題:常態-常態共軛
第五篇 馬可夫鏈蒙地卡羅 (MCMC)
Ch13:回顧鯊魚攻擊問題:以 Metropolis 演算法進行 MCMC 分析
Ch14:MCMC 診斷技巧
Ch15:回顧白宮問題:以 Metropolis-Hastings 演算法進行 MCMC 分析
Ch16:回顧楓糖問題:以 Gibbs 抽樣進行 MCMC 分析
第六篇 貝氏定理的有趣應用
Ch17:生存遊戲問題:以 MCMC 進行簡單線性迴歸
Ch18:繼續討論生存遊戲問題:介紹貝氏模型選擇
Ch19:羅雷司問題:介紹貝氏網路
Ch20:萬事樂問題:介紹決策樹
附錄
A1:Beta-二項式共軛解
A2:Gamma-卜瓦松共軛解
A3:常態-常態共軛解
A4:簡單線性迴歸的共軛解
A5:迴歸資料的標準化