先講結論（當然可汗學院會工商自己的優點）：
可汗學院 AI 超級助教（Khan Academy AI Super Tutor）Khanmigo 就像一對一助教，
讓普通學生變成優秀的學生，讓整體學生成績前進兩個標準差。
ChatGPT 橫空出世後，AI 取代人類工作的討論就此起彼落。
其中關於教育的爭議，主要在於學校與老師對學生使用 ChatGPT 的態度，特別是學生使用 ChatGPT 寫作業的憂慮。
我看過最經典的回答，來自一位教學經驗幾十年的老師（可惜找不到原文）。
他並不擔心這樣的事，因為這輩子已經看過好幾次了，計算機發明時、電腦發明時、網際網路發明時。
不擔心是一種態度。
與這些憂慮相反的，是如何善用每一次這種巨大的變革，讓人類（至少自己）往前再跨一步。
週末時看到可汗學院（Khan Academy）創辦人薩爾曼·可汗（Sal Khan）在 TED 的演講，是我到目前為止，看過最好的觀點，節錄分享給大家。
Sal Khan：我們正處於使用 AI 實現教育史上最大轉變的起點。
我們將提供超級人工智慧教學助理（Khan Academy AI Super Tutor）Khanmigo 來實現這一目標：為每個學生提供一位人工智慧超級導師、為每個老師提供一位人工智慧超級助教。
2 The 2 Sigma Problem
長話短說，進行一對一輔導學生的平均表現，比起 1 名教師對 30 名學生的課堂教學，會好上兩個標準差。
讓普通學生變成優秀的學生，讓不太好的學生變成好的學生。
這其實蠻直觀合理的。
有資源的家庭，往往有能力請家教；好的家教，的確可以提高學生的學業表現。
問題在於：一對一輔導對大多數社會來說成本太高。這樣的教學方法如何規模化，如何在經濟上讓所有人都能接受？
不過 OpenAI API 問世後，即將改變上面的問題。
參考資料： https://web.mit.edu/5.95/www/readings/bloom-two-sigma.pdf
對學生而言
幾個 Khan Academy AI Super Tutor 實例。
和以前的教學頁面比較，看起來沒什麼不同，但右下角多了個聊天機器人的圖示。
這個聊天機器人有幾個保護措施：
-
對話會記錄下來，老師可以查看。
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有第二個人工智慧進行監控，它不會直接告訴學生答案，而會逐步導引學生回答問題。
實例一：數學
3 -2( 9 + 2m ) = m。則\ m = ?
這個問題最常見的錯誤在於，學生記得括弧中的 9 要乘以 2，卻忘了括弧中的 2m，也要乘以 2。
如果學生回答錯誤，AI 能夠推斷出學生的錯誤觀念可能是什麼。
不僅會注意到錯誤，還會要求學生解釋其推理過程，進而告訴學生正確的解題步驟。
實例二：程式
指出程式中錯誤的地方，給予學生提示。
實例三：蘇格拉底式的問答引導
對學生不感興趣的學科，AI 會嘗試將學生感興趣的主題，與該學科建立連結。例如生物課細胞學：
學生：我為什麼需要學這個？
AI：那你關心什麼？
學生：我想成為一名職業運動員。
AI：學習細胞大小非常有用，用於理解營養和身體的運作等等。
從這裡我們可以看出，AI 除了回答問題、進行測驗，還可以將學習主題和學生想法聯繫起來。
實例四：蘇格拉底式的問答思辨
Khan World School 的實驗學校 Khan Lab School，已經開始使用這個 AI 系統。
尤其是高中學生，使用過的學生說：「能夠在不害怕受到評判的情況下微調我的論點，這太神奇了。這讓我更自信，能夠更積極地參與課堂。」
蘇格拉底式的對話辯論是學習的好方法，但實務上對大多數學生來說是不可行的（不願或不敢在公眾說出自己的想法）。
現在，透過 AI，這對所有人都有可能變得更容易。
實例五：寫作
寫作也是老師們憂慮的項目之一，老師擔心學生直接叫 ChatGPT 幫忙寫一篇作文。
可汗學院是怎樣解決這個問題呢？
它採取共同創作的方法。這是一個學生寫兩個句子，AI 寫兩個句子的活動。
Sal Khan 以自己八歲兒子為例。他兒子以前不太喜歡寫作，現在他樂在其中。
學生：我想寫一個恐怖故事。
AI：哦，恐怖故事，多麼毛骨悚然和刺激人心啊。讓我們一起進入那個充滿陰影和神秘氣氛的世界吧。
學生：貝阿特莎是一個被誤解的鬼魂。她想交朋友，但不小心嚇到了他們。
AI：可憐的貝阿特莎，一個渴望交朋友的孤獨鬼魂。有一天她發現了一座舊的廢棄莊園。
我覺得文字接龍和寫作還是有段差距，是比較片段的、缺少全局思考的作法。
但讓不想動手的學生開始，是一項成就。
在下個實例中，Sal Khan 舉了由學生撰寫大綱的方式，這種方式比較好，我找機會實際去試過後，再向大家報告。
實例六：語言課程（閱讀）
範例是蘋果創辦人史蒂夫·賈伯斯在史丹福大學的著名演講全文（文章、非影片）。
在文章之間，會有一個 問題 的按鈕。
點擊後前面所提的蘇格拉底式問答，就會開始對學生提問。
AI 突顯出段落中的某些字句，問學生：
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為什麼作者使用那個詞？
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作者的目的是什麼？
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學生是否支持作者的論點？
AI 可以做到一些以前我們從未有能力提供給每個人的導師，每個人的寫作教練，來真正深入閱讀這一層次。
另一種方式是：可汗學院有整個工作流程來協助學生寫作，幫助他們建一個大綱。
一旦學生建構了草稿，學生可以再次要求 AI 給予回饋。
學生問：我的證據支持我的主張嗎？
AI 不僅能夠給出回饋，而且能夠突顯段落中的某些部分，回答：「這部分不完全支持你的主張」，並再次以蘇格拉底式的方式問：「你能告訴我為什麼嗎？」
它帶著學生，使他們達成更好的寫作，比以前給更多的回饋。
可汗學院認為這將大大加快寫作，而不是損害它。
參考資料：（YouTube 可選無字幕、英文字幕，或自動英翻中字幕）
對老師而言
以上談的都是關於學生，但我們認為 AI 對老師同樣有極大的影響，可以推動更個人化的教育，為老師自己和學生節省時間和精力。
Sal Khan 以可汗學院的一個美國歷史練習題為例，那是關於美國和西班牙戰爭的問題。
一開始是前面所提的學生模式。
如果學生說：請告訴我答案。AI 不會回覆答案，而是進入輔導模式。
老師有權限使用切換按鈕，關閉學生模式，進入老師模式。
這可以被視為教師指南的加強版。
AI 不僅可以解釋答案，還可以解釋如何教授這個概念，幫助老師準備教材，幫助老師創建課程計劃。
最後，還可以幫助老師創建進度報告，並協助進行評分。
根據可汗學院的經驗，老師大約有一半的時間用於課程規劃。
透過 AI 協助後，這些省下的時間可以回歸給老師，看是要用於實際學生互動或其他。
結語
可汗學院已經投入超過六七個月的時間，讓超級人工智慧教學助理（Khan Academy AI Super Tutor）變得更有魔力。
有趣的是，來自一位 OpenAI 研究員的想法，如果允許 AI 在開始講話之前先思考一下，我們可以顯著提高它在數學和教學方面的能力。
以上圖為例，右側顯示的是實際的 AI 思路，它為自己生成的（學生看不到），那麼它的準確性就會顯著提高。
你可以看到它正在與自己對話。
AI 說：學生的答案和我的不一樣，但不要告訴他們他們犯了錯誤。相反的，請他們解釋他們如何得出那一步。
回到前面所說的兩個希格瑪問題（The 2 Sigma Problem）。
透過 OpenAI API，我們有機會共同解決兩個希格瑪問題，把它轉化為兩個希格瑪機會。
讓普通學生變成優秀的學生，讓不太好的學生變成好的學生。
前陣子有人提議：要暫停 AI 發展半年。
然而真實的情況是：遵守規則的人可能會暫停或放慢腳步，但是破壞規則的人，像是極權政府、犯罪組織，他們只會加速進行。
結果就變成：好的 AI，表現比壞的 AI 差。
關看演講
更多資訊：
關於可汗學院
可汗學院（Khan Academy）是一個全球知名的數位教育平台，由薩爾曼·可汗（Sal Khan）創立於2008年。
可汗學院旨在為全球任何有上網條件的學生提供免費、高品質的教育資源，以幫助學生們取得更好的學習成果。
可汗學院的課程包括了各個學科領域，如數學、科學、人文、社會科學等，並且涵蓋了從小學到大學的各個年級階段。
所有的課程都是免費提供，學生可以按照自己的學習進度和節奏進行學習，並且可以在平台上參加測驗，獲取證書和獎勵。
可汗學院的教學方式以影片講解為主，並且提供了練習題、作業、測驗等多種學習工具，以幫助學生更好地掌握知識。
除了提供優質的課程內容外，可汗學院還開發了多種教學工具和資源，以支援學生和教師的學習和教學活動。例如：
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可汗學院的學習地圖，可以幫助學生們更好地計劃自己的學習路徑。
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智慧練習模式，可以根據學生的學習進度和表現，提供相應的練習題。
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教學分析工具，可以幫助教師們了解學生的學習進度和表現，進而調整自己的教學策略。
這個平台不僅可以提高學生的學習效率，同時也為教育改革帶來了新的思路和方向。
提醒：末段可汗學院介紹由 ChatGPT 撰寫後微調，資訊有可能不完全正確。