udemy 的講師分成 & 講師優惠碼

前言

udemy 的講師分成說明:Instructor Revenue Share – Udemy

  1. 購買時使用講師提供的優惠碼,講師可得到淨收入的 97%。

  2. 非上述情形,講師可得到淨收入的 37%。(例如:黑色星期五促銷

淨收入:扣除稅款和金流費用後,udemy 實際上的收入。

  • 稅款:以台灣為例:5%。

  • 金流費用:如果透過 AppStore 或 google play,會先扣除30%。(所以 App 上的價格,有時會比 PC 上的價格高一些)

  • 金流費用:上述情形外,如信用卡,會扣除 3% 費用(日本 4%)。

像 Python 百日馬 Angela 這樣的熱門講師,該課程有 755,907 人註冊(而且她還有其他課程)。

以一個註冊學生的淨收入 NTD$300 元計算(應該會更高,這是以最低價概估),總收入約新台幣兩億兩千六佰多萬(226,772,100)。

因為大部分人都不是透過講師的優惠碼購買,講師分到的稅前收入約為新台幣八千四百萬(226,772,100 * 37%)。

看起來好像很高,但百分之九十九以上的講師,都不是熱門講師,尤其是非熱門領域的課程,好講師真的是佛心來的。

對於佛心講師,除了尊敬之外,其實我們可以用實際的行動來幫他們增加收入。

以 Python深入學習來說,我是直接寫信給講師,請問他可否提供優惠碼,他二話不說直接給我們最惠國待遇,還兩次。

接下來為大家整理,有固定網址提供講師優惠卷的資訊,希望大家可以用行動來支持這些好講師。有了收入,好講師才能持續創作新課程,造福全世界的學生。


▌數學課程

Hania Uscka-Wehlou 博士,曾在兩所大學擔任數學資深講師,她的課程都是數學相關,目前提供了八堂付費課程(微積分預備課程 1, 2, 3、線性代數與幾何 1, 2, 3、多變量微積分 1, 2)和三堂免費課程。這些課程,很適合學習 AI 的朋友,加強自己的數學能力。

她會定期更新講師優惠碼,網址如下:

她目前在 udemy 上的三堂免費課程:

Mathematics: Fun tricks for everybody
類別:Teaching & Academics > Math > Problem Solving ║ 內容:2 hours ║ 原價:Free
建立:2022-08-26 ║ 更新:2022-11-14 ║ 註冊:3,707人 ║ 語言:English ║ 字幕:有 ║ 評分:4.80 (35人)

Mathematics: Proofs by induction
類別:Teaching & Academics > Math ║ 內容:2 hours ║ 原價:Free
建立:2022-06-25 ║ 更新:2022-11-14 ║ 註冊:2,657人 ║ 語言:English ║ 字幕:有 ║ 評分:4.92 (49人)

Mathematics: Completing the square
類別:Teaching & Academics > Math ║ 內容:2 hours ║ 原價:Free
建立:2022-02-22 ║ 更新:2022-11-14 ║ 註冊:3,465人 ║ 語言:English ║ 字幕:有 ║ 評分:4.82 (81人)


▌程式課程

Wilson Ren 講師,論壇的朋友應該蠻熟悉,我們第一屆第二屆 Python全攻略共同學習,是用他的課程。另外還有第一屆Python百日馬結束後的一組夥伴,選擇了他的網頁設計課程作為接續。

Wilson 也會定期更新講師優惠碼,網址如下:

我們之前有更詳細的相關介紹,請參考這裡: Wilson Ren - 2022 Python 全攻略(中文發音)


▌資料科學

Lazy Programmer 的講師折扣碼:

公司支付你的薪資,代表著公司認可的價值;你自認為應得的薪資,通常高於目前薪資。落差超過你的容忍範圍,你就會採取行動。

Lazy Programmer 認為自己提供的課程,對學生價值較高。但他又必須透過 udemy 平台,讓更多的人知道他的課程有多好。他的策略是:

  1. 內容:他自己的網站,同時提供了他所有的線上課程(有些課只上架在他的平台,沒上到 udemy),而且同課程內容會比 udemy 的多一些。

  2. 價格:udemy 講師折扣碼後的價格是 NTD $1,790。

  3. 轉換誘因:以上述價格購買 udemy 課程的,可以免費獲得他自己網站該課程的註冊資格。不是的話(例如:NTD$330),可以折價美金10元購買。

如果上過他的課程,覺得很棒,自認未來在職場可以取得更多回報,就會願意去他的網站。

目前有效的講師折扣碼課程:

已在 udemy 註冊,欲轉換到他網站的更詳細說明:

資料科學版主 Howard 兄,對 Lazy Programmer 課程的短評:udemy 上最能探討背後數學原理的數據科學講師,即使價格較貴,我對他的課程也是高度推薦。


如果你有推薦的講師,歡迎提供給我加進本文中。

祝大家學習順利大成功!每天都比昨天進步一點。

6 Likes