再次恭喜大家！ 
繼完成《Python 全攻略》後，再度完成《機器學習和資料科學大師班》。
開始時間：2023年1月9日
完成時間：2023年9月25日
恭喜 Python全攻略週一組，在完成全部課程後，選了一堂資料科學做為下個共同學習的同標（2022/12/13 數據）：
2022 Python for Machine Learning & Data Science Masterclass
類別：Development > Data Science > Python ║ 內容：44 hours ║ 原價：NT$2,290
建立：2020-10-27 ║ 更新：2021-09-11 ║ 註冊：79,724人 ║ 語言：English ║ 字幕：有 ║ 評分：4.64 (10,322人)
有事請找班代協調： @albertchen 非常感謝！
班代注意事項：
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- 筆記分享網址。
- 會議時間掌控（尤其是之後還有其他組別要進行時）。建議結束前10分鐘、5分鐘、1分鐘各提醒一次。
本文設為 WIKI 共筆，歡迎大家共同維護更新。
以下時程編輯中，未完待續。
| 日期 | 章節 | 導讀人 | 筆記連結 | 錄影連結 |
|---|---|---|---|---|
| 11月21日 | 會前會： 相關課程介紹 | Howard | - | YouTube |
| 1月9日 | Section 1. Introduction to Course | Albert | 筆記 | YouTube |
| Section 2. OPTIONAL: Python Crash Course | 同上 | 同上 | ||
| Section 3. Machine Learning Pathway Overview | 同上 | 同上 | ||
| 1月30日 | Section 4. NumPy | Sonia | 筆記 | YouTube |
| 2月6日 | Section 5. Pandas（上） | Anna | [筆記] | YouTube |
| 2月13日 | Section 5. Pandas（中） | Howard | 筆記 | YouTube |
| 2月20日 | Section 5. Pandas（下） | Ray | [筆記] | YouTube |
| 3月6日 | Section 6. Matplotlib（上） | Albert | 筆記 | YouTube |
| 3月13日 | Section 6. Matplotlib（下） | Sonia | 筆記 | YouTube |
| 3月20日 | Section 7. Seaborn Data Visualizations (上） | Cynthia | [筆記] | YouTube |
| 3月27日 | Section 7. Seaborn Data Visualizations (下） | Anna | [筆記] | YouTube |
| 4月10日 | Data analysis visualization capstone, ML concept | Ray, Howard | [筆記] | YouTube |
| 4月17日 | Linear Regression ( 上） | Albert | [筆記] | YouTube |
| 4月24日 | Linear Regression ( 中） | Sonia | [筆記] | YouTube |
| 5月8日 | Linear Regression ( 下） | Cynthia | [筆記] | YouTube |
| 5月15日 | Feature Engineering and Data Preparation | Howard | [筆記] | YouTube |
| 5 月22日 | Cross Validation, Grid Search, and the Linear Regression Project | Anna | [筆記] | YouTube |
| 5 月29日 | Logistic Regression ( 上 ) | Ray | [筆記] | YouTube |
| 6 月5日 | Logistic Regression ( 下 ) | Albert | 筆記 | YouTube |
| 6月12日 | KNN - K Nearest Neighbors | Sonia | 筆記 | YouTube |
| 6月26日 | Support Vector Machines | Howard | 筆記 | YouTube |
| 7月3日 | Tree Based Methods: Decision Tree Learning | Anna | 筆記 | YouTube |
| 7月10日 | Random Forests | Ray | 筆記 | YouTube |
| 7月17日 | Boosting Methods | Cynthia | 筆記 | YouTube |
| 7月24日 | Supervised Learning Capstone Project - Cohort Analysis and Tree Based Methods | Cynthia | 筆記 | YouTube |
| 8月7日 | Naive Bayes Classification and Natural Language Processing (Supervised Learning) | Sonia | 筆記 | YouTube |
| 8月14日 | Unsupervised Learning, K-Means Clustering | Albert | 筆記 | YouTube |
| 8月28日 | Hierarchical Clustering | Ray | 筆記 | YouTube |
| 9月4日 | DBSCAN - Density-based spatial clustering of applications with noise | Howard | 筆記 | YouTube |
| 9月11日 | PCA - Principal Component Analysis and Manifold Learning | Anna | [筆記] | YouTube |
| 9月25日 | Model Deployment | Sonia | [筆記] | YouTube |
祝大家學習順利大成功！
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