這堂課的正式名稱有點長：自學政府開放資料應用實戰 - 以LASS水文分析為例
其中三個關鍵字的開頭：自學、開放資料、水文分析，合併簡稱「自開水」。
因為我一開始是想學 QGIS，所以類別還是先放 QGIS。
時間從11月25日到3月3日，每隔週四晚上7點，總共8堂課。
對課程感興趣的朋友，在1月20日前都可以報名，表格如下：
別擔心跟不上，前面的課程與程式無關，而且錯過的課程有錄影可以觀看。
課程進行說明
講師哈爸擁抱開放，所有的課程內容，包含教材、錄影、程式碼等，都會開放出來。
不過為了課程順利進行，其中的 google classroom 不對外開放，錄影則會等課程結束才釋出。
第一堂課主要就兩件事：課程概觀 和 火力展示。
課程概觀是這八堂課程的內容。
火力展示是以許多實際案例，來說明可以學到的內容。
我非常認同哈爸提到的：
-
自學一定要養成邊學邊做筆記的習慣。
-
實作是最好的學習方式。
海量資訊
哈爸提供的 課程文件 google doc，內容包含許多連結，點進去之後是另一篇完整文章，而且又有許多連結。
一開始有點眼花，覺得資訊超載。不過只要不犯資訊焦慮，針對感興趣的內容，一步一步前進，就不會有什麼問題。其餘的資訊寶庫，知道就好，有需要再來查。
有些資料，例如 QGIS 的相關錄影，因為內容充實，不太可能在課程進行中逐一播放，所以建議事前先看過影片。
實作驗收
實作是最好的學習方式。題目隨你自己訂，然後課程結束時，向大家分享。
哈爸建議大家，在開始學習某個主題前，給自己一個目標，然後在課程進行中，邊學習邊實作，這樣的學習最有效率。
這樣才會知道為什麼要學這個東西，以及學了之後要應用到哪裡。
火力展示
展示一：應用展示
思源地圖
「思源地圖」的目的，不是告訴大家製作團隊有多厲害，而是要讓大家知道，使用了非常多的開放資料。可以培養分析資料的能力。
示意圖資料來源：GitHub - aga3134/SourcingWater
群眾標記
拍照、標籤、驗證，都可以是不同的人，合作完成。
山河事件簿
2019年第二屆「民生公共物聯網資料應用競賽」二獎（首獎從缺，覺得主辦單位很不夠意思），這個展示主要是看資料視覺化。
你可以查詢過去某個時段的水情資料，設定時間軸前進速度。
比方說颱風來臨前，水庫會預先洩洪，所以水庫滿水位的百分比逐漸降低，然後颱風接近時因為下雨，又逐漸上升。
上面截圖來自「山河事件簿」網站：
所使用到的開放資料非常多，網站上有介紹（左側第四個按鈕 
）。想挑戰自己的話，你可以試試用這些開放資料，做一個類似的服務看看。
山河事件簿本身已經整理成 API，讓大家站在巨人的肩膀上，做更多應用，而不必從頭開始，自己一筆一筆去串接不同的開放資料庫。
開放原始碼：
展示二：技術展示
google sheet query
政府的開放資料有四萬多筆，每一筆中又有許多資料。善用 google sheet query，可以快速找到你想要的資料。
之後有一堂課會介紹 google sheet query。
OpenRefine
通常我們最不喜歡拿到的開放資料，是 XML 格式，因為處理比較麻煩。還好我們有「OpenRefine」，開啟 XML 後就自動幫你把資料整理得整整齊齊，不必看天書。
八堂課只要學到這一招，你就賺到了。
其實 OpenRefine 還有許多功能，開啟 XML 只是其中一個。
之後有一堂課會介紹 OpenRefine。
展示三：QGIS
QGIS 資料夾中，有一個 QGIS 示範專案，裡面有非常多的內容。
QGIS 主要就是資料圖層多，資料很複雜。為了不太打擊自信心，建議從最簡單的小修改開始練習。
一樣之後會介紹。
展示四：撰寫程式
兩種方式，以程式來協助資料處理
水文分析系統
Jupyter：在 QGIS 中要撰寫程式，比較複雜。改為在 Jupyter 中處理，相對容易。（以 *.shp 為例）
Ontology script
當開放資料太多，查到頭昏時，此為解藥良方。
作業
自己給自己作業，找一個題目，在後續的課程中，將所學應用到這個題目，從做中學習。