RAG(Retrieval Augmented Generation,檢索增強生成)推薦課程

▌課程連結

課程資訊更新時間:2025年10月11日

RAG Agents: Build Apps & GPTs with APIs/MCP, LangChain & n8n
類別:Development > Data Science ║ 內容:18 hours ║ 原價:NT$440
建立:2025-05-13 ║ 更新:2025-09-19 ║ 註冊:5,511人 ║ 語言:English ║ 字幕:有 ║ 評分:4.68 (469人)

【8/22 新增】Ultimate RAG Bootcamp Using Langchain,LangGraph & Langsmith
類別:Development > Data Science ║ 內容:29.5 hours ║ 原價:NT$440
建立:2025-08-12 ║ 更新:2025-08-29 ║ 註冊:8,102人 ║ 語言:English ║ 字幕:有 ║ 評分:4.67 (844人)

【8/15 新增】Open-source LLMs: Uncensored & secure AI locally with RAG
類別:Development > Data Science ║ 內容:10 hours ║ 原價:NT$450
建立:2024-07-11 ║ 更新:2025-06-18 ║ 註冊:13,903人 ║ 語言:English ║ 字幕:有 ║ 評分:4.62 (1,656人)

RAG, AI Agents and Generative AI with Python and OpenAI 2025
類別:Development > Data Science ║ 內容:43.5 hours ║ 原價:NT$440
建立:2024-09-12 ║ 更新:2025-10-01 ║ 註冊:8,214人 ║ 語言:English ║ 字幕:有 ║ 評分:4.57 (651人)

LLM Engineering: Master AI, Large Language Models & Agents
類別:Development > Data Science ║ 內容:25.5 hours ║ 原價:NT$420
建立:2024-09-16 ║ 更新:2024-12-25 ║ 註冊:147,036人 ║ 語言:English ║ 字幕:有 ║ 評分:4.70 (19,408人)

【10/11 新增】LlamaIndex Develop LLM powered apps (Legacy, V0.8.48)
類別:IT & Software > Other IT & Software ║ 內容:4.5 hours ║ 原價:NT$390
建立:2023-10-23 ║ 更新:2025-04-12 ║ 註冊:13,475人 ║ 語言:English ║ 字幕:有 ║ 評分:4.46 (2,698人)

▌課程介紹

以下內容由 Gemini 生成。

其中三堂課總覽

特點 RAG Agents: Build APPs & GPTs with APIs/MCP, LangChain & n8n Open-Source LLMs: Uncensored & Secure AI locally with RAG RAG, AI Agents and Generative AI with Python and OpenAI 2025
主要重點 建立可實際運作的 AI 代理 (Agent) 和應用程式,整合 API 和自動化工具。 在本地端安全地運行開源、無審查的 LLM,保護數據隱私。 深入了解生成式 AI 和 RAG 的核心概念,並建立 RAG 應用。
核心技術 LangChain, n8n, Flowise, LangGraph, Autogen, CrewAI, 各種 RAG 策略。 開源 LLM (Llama, Mistral), LM Studio, LangChain, 向量資料庫。 OpenAI API, LangChain, Pinecone, Stable Diffusion, PaLM 2。
適合對象 想建立可產品化的 AI 代理和應用的開發者。 重視資料隱私、想擺脫雲端平台限制、對開源模型有興趣的使用者。 想全面了解生成式 AI 和 RAG 技術,並動手實作的初學者到中階開發者。
專案導向 非常高,專注於建立具體的應用和 GPTs。 高,專注於本地端 LLM 的設定和實際應用。 高,包含多個迷你專案,如聊天機器人、內容生成器等。

課程詳細分析

1. RAG Agents: Build Apps & GPTs with APIs/MCP, LangChain & n8n

這堂課的重點在於 「實作」「整合」。它教你如何使用各種現成的工具和框架,像樂高一樣組合出功能強大的 AI 應用程式。

  • 獨特之處:

    • 工具整合: 強調使用 LangChain(用於串接 LLM 功能)、n8n/Flowise(自動化工作流程工具)來打造 AI 代理 (Agent)。這讓你的 AI 不僅能對話,還能執行任務,例如:讀取即時資料、呼叫外部 API 等。
    • AI 代理 (Agentic AI): 深入探討多種 AI 代理框架,如 Autogen, CrewAI, LangGraph,教你如何建立能夠自主規劃和執行複雜任務的 AI。
    • 進階 RAG 策略: 不僅涵蓋基礎的 RAG,還會教一些特殊技巧,如 cache-augmented generation (快取增強生成)、GraphRAG (圖資料庫 RAG) 等,適合想讓應用更專業、更有效率的學習者。
  • 適合誰:

    • 已經對 LLM 有基本認識,想快速打造出能解決實際問題的 AI 應用的開發者。
    • 對「AI 代理」(Agent) 的概念很感興趣,想知道如何讓 AI 自動化執行任務的人。

2. Open-source LLMs: Uncensored & secure AI locally with RAG

這堂課的核心價值在於 「自主可控」「數據安全」。它教你如何擺脫對 OpenAI 等商業平台的依賴,在自己的電腦上運行強大的開源大型語言模型。

  • 獨特之處:

    • 本地部署: 詳細指導如何安裝和使用 LM Studio 等工具,讓你在個人電腦上就能運行 Llama 3、Mistral 等開源模型。
    • 無審查與隱私: 強調開源 LLM 的優勢,包括不受商業公司的內容審查限制,以及所有資料都保留在本地,不會有外洩風險。
    • 開源生態系: 介紹如何選擇適合的開源模型、微調 (finetuning) 模型,以及搭配 LangChain 和向量資料庫在本地端實現 RAG。
  • 適合誰:

    • 對數據隱私和安全有高度要求的個人或企業。
    • 想探索 ChatGPT 以外的選擇,對 Llama、Mistral 等開源模型充滿好奇的開發者。
    • 希望建立一個完全私有、不受網路連線限制的 AI 解決方案的人。

3. RAG, AI Agents and Generative AI with Python and OpenAI 2025

這堂課可以視為一門 「生成式 AI 與 RAG 的全方位入門課」。它不僅教你 RAG,還會帶你了解生成式 AI 的其他面向,建立扎實的基礎。

  • 獨特之處:

    • 基礎穩固: 從生成式 AI 的基礎概念(如 LLM、擴散模型)和提示工程(Prompt Engineering)講起,適合初學者。
    • 涵蓋範圍廣: 除了 RAG,還包含了使用 OpenAI API 建立聊天機器人、內容生成器,甚至介紹了利用 Stable Diffusion 進行 AI 圖像生成。
    • RAG 核心實作: 專注於 RAG 的架構和設計模式,教你如何使用 LangChain 和 Pinecone(向量資料庫)來建立一個能整合外部知識的 ChatGPT clone。
  • 適合誰:

    • 想從頭開始完整學習生成式 AI 和 RAG 技術的初學者。
    • 希望了解 RAG 的核心原理,並動手建立一個 RAG 應用的開發者。
    • 對 AI 圖像生成等其他生成式 AI 應用也有興趣的學習者。

總結與建議

  • 如果你的目標是快速打造功能強大的 AI 應用和代理,並且想學習如何整合各種 API 和自動化工具,請選擇 課程 1
  • 如果你最關心的是數據隱私和自主權,想在自己的電腦上運行不受限制的開源模型,請選擇 課程 2
  • 如果你是初學者,想打好生成式 AI 和 RAG 的基礎,並對整個技術領域有一個全面的了解,請選擇 課程 3
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2. 已購,但評價變差

果然註冊人數太少時,看評分是不準的。附上之前的註冊人數和評分給大家參考:

建立:2024-08-29 ║ 更新:2024-09-29 ║ 註冊:243人 ║ 語言:English ║ 字幕:有 ║ 評分:4.83 (8人)

Advanced Retrieval Augmented Generation
類別:Development > Data Science ║ 內容:10.5 hours ║ 原價:NT$1,280
建立:2024-08-29 ║ 更新:2025-06-26 ║ 註冊:896人 ║ 語言:English ║ 字幕:有 ║ 評分:4.25 (44人)

3. 考慮後放棄

(X)Basic to Advanced: Retreival-Augmented Generation (RAG)
類別:Development > Software Engineering ║ 內容:2.5 hours ║ 原價:NT$1,080
建立:2024-10-29 ║ 更新:2025-02-22 ║ 註冊:6,219人 ║ 語言:English ║ 字幕:有 ║ 評分:4.24 (1,178人)

放棄原因(請對照「選課技巧」這篇文章 ):

  • 註冊人數剛好 400,看起來像是限免來的。
  • 評分人數 vs. 註冊人數,比率太過懸殊(每4人就有1人評),懷疑假評分過多。
  • 課程長度(時數)過低。
  • 附上之前的註冊人數和評分給大家參考:
    建立:2024-10-29 ║ 更新:2024-11-27 ║ 註冊:400人 ║ 語言:English ║ 字幕:有 ║ 評分:4.83 (107人)

(X)LLM Mastery: ChatGPT, Gemini, Claude, Llama3, OpenAI & APIs
類別:Development > Data Science ║ 內容:20 hours ║ 原價:NT$1,750
建立:2024-06-17 ║ 更新:2025-06-18 ║ 註冊:7,957人 ║ 語言:English ║ 字幕:有 ║ 評分:4.67 (912人)

放棄原因:內容關於 RAG 的部分太少。

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