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Happy Python!
Python Fundamentals 基礎知識
Python 3: Fundamentals
類別：Development > Programming Languages > Python ║ 內容：48.5 hours ║ 原價：NT$670
建立：2022-12-30 ║ 更新：2023-07-06 ║ 註冊：7,267人 ║ 語言：English ║ 字幕：有 ║ 評分：4.76 (937人)
Python Deep Dive (Part 1~4)
Python 深入學習系列課程
Python 3: Deep Dive (Part 1 - Functional)
類別：Development > Programming Languages > Python ║ 內容：46 hours ║ 原價：NT$1,990
建立：2018-03-01 ║ 更新：2022-12-28 ║ 註冊：52,524人 ║ 語言：English ║ 字幕：有 ║ 評分：4.83 (10,261人)
Python 3: Deep Dive (Part 2 - Iteration, Generators)
類別：Development > Programming Languages > Python ║ 內容：36 hours ║ 原價：NT$1,990
建立：2018-06-27 ║ 更新：2022-12-28 ║ 註冊：30,860人 ║ 語言：English ║ 字幕：有 ║ 評分：4.82 (2,371人)
Python 3: Deep Dive (Part 3 - Dictionaries, Sets, JSON)
類別：Development > Programming Languages > Python ║ 內容：22 hours ║ 原價：NT$1,990
建立：2019-01-03 ║ 更新：2022-12-28 ║ 註冊：24,421人 ║ 語言：English ║ 字幕：有 ║ 評分：4.89 (1,481人)
Python 3: Deep Dive (Part 4 - OOP)
類別：Development > Programming Languages > Python ║ 內容：36.5 hours ║ 原價：NT$1,990
建立：2019-08-29 ║ 更新：2022-12-28 ║ 註冊：27,819人 ║ 語言：English ║ 字幕：有 ║ 評分：4.90 (2,666人
以上課程資訊更新日期：2023年9月16日
Fred 老師 YouTube 更新內容：
Pythonic Code: Iterating Dictionaries
迭代字典
Pythonic Code: Decomposition and Refactoring Exercise
分解和重構練習
Pythonic Code: Generators
生成器
dataclasses
如果你正在尋找有關 dataclasses 的內容，這是一個 2 小時的深入指南：
Pydantic data models
對於那些從 FastAPI 開始，需要了解 Pydantic 數據模型的人來說，這是 Pydantic 1.x data models 數據模型的深入指南：
concurrent processing
對於那些可能對 Concurrent Processing（並行處理）、Parallel Processing（平行處理）、Multi-Threading（多執行緒）和Asynchronous Programming（非同步程式設計）的概念有點困惑的人，這將有所幫助：
- Concurrent Processing（並行處理）：
Concurrent Processing 是指在同一時間段內執行多個任務，但不一定是同時執行的。在 Python 中，可以使用多個執行緒（threads）或進程（processes）來實現 concurrent processing。這種方式通常用於處理多個獨立的任務，並能夠提高程式的效能，特別是在多核心處理器上。
- Parallel Processing（平行處理）：
Parallel Processing 是指同時執行多個任務，每個任務分配給不同的處理器核心或計算資源。這樣可以充分利用多核處理器的優勢，加速程式的執行。在 Python 中，可以使用多進程（multiprocessing）模組來實現平行處理。
- Multi-Threading（多執行緒）：
Multi-Threading 是一種 concurrent processing 技術，它允許在同一進程中執行多個執行緒，每個執行緒都可以獨立運行，但共享相同的記憶體空間。多執行緒通常用於處理 I/O 限制的任務，例如檔案讀寫、網路通信等。在 Python 中，可以使用 threading 模組來實現多執行緒。
- Asynchronous Programming（非同步程式設計）：
非同步程式設計是一種特殊的程式設計方式，它允許程式在等待某些 I/O 操作完成時不阻塞，而是繼續執行其他任務。這樣可以充分利用 CPU 資源，提高程式的效能。在 Python 中，可以使用 asyncio 或 async/await 語法來實現非同步程式設計，通常用於處理高併發性的網路應用程式或伺服器。
