Anthropic Academy：Claude 官方免費課程，18 堂課程全攻略

Generative AI 生成式人工智慧
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Anthropic 在 2026 年 3 月上線官方學習課程 Anthropic Academy，把過去散落各處的學習資源整合成一個平台，18 門課程全部免費，完成後可領官方結業證書（不同於 Claude Certified Architect CCA 專業認證）。

課程入口：anthropic.com/learn，實際課程則是在 Skilljar 平台 上。

官方免費課程當然很棒，但 18 堂課畢竟不少，本文的目的在協助大家課程規劃，不用一堂一堂上，直接快速配對。

▌課前需知

一、課程平台是 Skilljar，只要建立 Skilljar 帳號就能上課。要用 claude.ai 時才需要申請帳號，兩者獨立。

二、課程數量持續增加中。截至今天（2026年6月9日），課程已達 18 門。

以下針對不同的目標客群，做不同的學習路徑規劃。

▌一、完全不懂程式的人

這個路徑不需要任何技術背景，課程核心是「學會跟 AI 有效對話，在日常工作中應用」。

》Claude 101

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所有非技術背景的人，第一堂都應該是這個課程。

課程涵蓋 Claude 的核心功能：Projects（專案管理與知識組織）、Artifacts（生成可輸出的內容）、Skills（自動化特定任務）、Connectors（連接外部工具）、Enterprise Search（跨文件搜尋），以及 Research Mode（深度研究模式）。

最後一個單元「Claude in action: use-cases by role」是整門課的精華，按照不同的職場角色，示範具體的應用場景，讓你看完就知道自己的工作裡，哪些環節可以交給 Claude。

》Introduction to Claude Cowork

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Cowork 能讓 Claude 直接操作你的電腦，包含檔案和應用程式。不只是和你聊該怎麼做，而是實際動手執行。

這堂課教你理解 Cowork 的任務迴圈邏輯、如何搭配 Plugins 和 Skills 擴充能力、如何在多步驟任務中適時介入與導正，以及如何把它延伸到 Chrome、Word 等應用程式中。

:1st_place_medal: 這是官方目前主推的兩門 Featured Course 之一，代表 Anthropic 認為這是當前最值得學習者優先掌握的能力之一。

▌二、AI Fluency 系列

這個系列是 Anthropic 與學術機構合作開發，設計邏輯和其他課程不同：建立一套思考框架，讓你判斷「什麼時候該用 AI、用到什麼程度、怎麼評估結果的品質」。

先修一堂，再選情境版。

正確的學習順序很重要：所有情境版課程都是以 Framework & Foundations 為前提，官方建議先修完這堂堂再進行後續其他情境版課程。

》AI Fluency: Framework & Foundations（必修基礎）

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核心是「4E 框架」：Effective（有效）、Efficient（高效）、Ethical（合乎倫理）、Safe（安全）。這四個維度是用來具體評估每一個 AI 協作決策的工具。課程特別強調 AI 的能力邊界，哪些判斷不能外包給機器、在什麼情況下人類的介入是不可替代的。

修完上述課程後，再依照你的實際身份選擇對應的情境版：

情境版課程使用的是「4D 框架」（Delegation, Description, Discernment, Diligence），是 4E 框架在應用端的延伸。

選哪個版本，主要看你的工作情境，而不是職稱。

一個在小型基金會工作的研究員，可能比 Nonprofits 版更需要先看 Students 版。

▌三、開發者路徑

這個路徑需要技術背景。

以下依照「建議學習順序」而非「課程重要性」排列，哪些課程適合你，取決於你現在站在哪個位置。

》1. 剛接觸 Claude Code 的開發者

包含兩堂課：

Claude Code 101

前置要求：熟悉終端機與程式碼編輯器，需要 Claude Pro/Max/Enterprise 帳號或 API key

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這堂課從零開始，針對兩種人設計：剛進入軟體開發領域、想從一開始就建立 AI 輔助工作流程的新手；以及有經驗但還沒用過 AI 編程工具的工程師。

課程涵蓋的範圍比「安裝與操作」深得多。你會學到 Claude Code 的底層運作機制：agentic loop 怎麼跑、context window 如何管理、工具與權限的關係。然後才進入實際操作：Explore → Plan → Code → Commit 的完整工作流、用 /compact、/clear、/context 控制上下文、寫 CLAUDE.md 讓 Claude 記住專案規則、建立 Subagents 分派任務、接 MCP Server，以及寫 Hooks 做確定性控制（格式化、指令封鎖、通知）。

Claude Code in Action

前置要求：熟悉 CLI 與 Git 基礎 ｜ 官方 Featured Course。

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:1st_place_medal: 這是官方主推的兩門課之一，也是目前課程架構裡銜接「會用」與「用得好」之間落差最大的一門。

課程重心在「整合」，而非「入門」：如何把 Claude Code 接進你現有的開發流程，而不是另起爐灶學一套新工具。具體涵蓋：視覺輸入工作流（截圖直接描述 UI 修改需求）、自訂指令自動化重複任務、MCP Server 整合（包括瀏覽器自動化等場景）、GitHub 整合自動化 code review，以及 Hooks 與 Claude Code SDK 的進階應用。

課程內有一個明確的判斷框架：什麼情況用 Thinking Mode、什麼情況用 Planning Mode，以及兩者適用的任務複雜度邊界。這個判斷力才是進階使用者和一般使用者最關鍵的分水嶺。

》2. 需要深入掌握 Claude Code 生態的開發者

以下三門課可以依需求選修，不一定要全上，但彼此有邏輯上的遞進關係。

Introduction to Agent Skills

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Skills 是透過 Markdown 檔案（SKILL.md）擴展 Claude Code 行為的機制，你只需要「教一次」，Claude 之後就會在正確時機自動套用。

這堂課教你從頭建立第一個 Skill：寫 frontmatter 格式、設計能可靠觸發的描述文字、用目錄結構控制上下文視窗消耗（progressive disclosure），以及進階配置如限制工具存取、讓腳本在不消耗 context 的情況下執行。課程後半段涵蓋團隊共享（commit 到 repo）、透過 plugins 更廣泛散布、以及企業級的統一部署方式。

對已有 Claude Code 使用經驗的人來說，這堂課的價值在於：它清楚說明了 Skills 與 CLAUDE.md、Hooks、Subagents 之間的差異，幫你判斷每個情境該用哪個工具，而不是亂槍打鳥。

Introduction to Subagents

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Subagents 讓你把任務分派給獨立的上下文視窗來執行，執行完後只把結果傳回主對話，主要目的是保持主 context 的乾淨與專注。

課程的重點不只是「怎麼建立」，而是「設計原則」：結構化輸出格式、遇到阻礙時如何回報、如何限制工具存取範圍，以及最重要的，什麼時候 subagent 是對的選擇、什麼時候反而是過度設計。這個 anti-pattern 的討論在官方文件裡通常是缺席的，這堂課明確地把它放進來。

MCP 系列：Introduction + Advanced Topics

Introduction ｜ Advanced Topics

MCP（Model Context Protocol）是 Anthropic 推出的開放標準，讓 AI Agent 透過統一介面連接外部工具與資料來源。入門課用 Python SDK 從零建構 MCP Server 與 Client，核心是三個 primitives 的正確使用時機：Tools（模型控制）、Resources（應用程式控制）、Prompts（使用者控制）。課程附有 MCP Server Inspector，可以在瀏覽器介面直接測試除錯，不需要另外架環境。

進階課則深入生產環境議題，涵蓋 sampling、notifications、file system access 與不同 transport 機制，適合需要實際部署 MCP Server 的工程師。

》3. 要用 API 從頭建應用的開發者

Building with the Claude API

前置要求：Python 熟練、基本 JSON 處理能力。

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這是整個 Academy 裡技術深度最高的一門課，也是涵蓋範圍最廣的。從第一個 API 呼叫開始，一路到 Agent 系統架構設計，課程量相當於一套完整的 Claude 開發教材。

主要涵蓋：API 設定與多輪對話實作、System Prompt 設計、Temperature 與 Streaming 控制、結構化輸出、Prompt Evaluation 工作流（含自動評分機制）、Prompt Engineering 技巧（XML 標籤結構、Few-shot Learning）、Tool Use 的完整實作（包括多工具並行、text edit tool、web search tool）、RAG 系統建構（文字切塊策略、embeddings、BM25 搜尋、多索引管道）、Extended Thinking、圖片與 PDF 處理、Citations 生成、Prompt Caching 優化、MCP Server 與 Client 實作，以及 Agent 架構（parallelization、chaining、routing）。

值得注意的是，課程同時涵蓋 Claude Code 與 Computer Use 的實際操作單元，也就是說即使你主要走 API 路徑，這堂課也有 Claude Code 的實戰內容，不需要完全另外上 Code 課才能入門。

》4. 使用雲端平台部署的開發者

  • Claude with Amazon Bedrock：在 AWS Bedrock 上部署 Claude，涵蓋 Tool Use、RAG、Agent 架構，這套課程源自 Anthropic 為 AWS 員工設計的內部培訓，現在對外公開。

  • Claude with Google Cloud’s Vertex AI：在 GCP Vertex AI 上部署，額外涵蓋 Vision、PDF 處理、Citations，內容結構與 API 課程相近但針對 Vertex AI 環境調整。

兩門課選哪個，看你的基礎設施環境，不需要都上。

▌四、另一門容易被忽略的課

AI Capabilities and Limitations

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這堂課在 Skilljar 清單裡排在最後，課程描述只有一句話：「An introductory course about how AI works」，很容易被跳過。

但對於需要向非技術同事解釋 AI 的人、或是在導入 AI 工具前需要建立基礎認知的團隊，這反而可能是最省時間的起點。具體內容目前官方沒有公開詳細課綱，建議直接進入課程頁確認。

▌五、證書制度

完成課程後可以從 Skilljar 取得官方結業證書，可以下載、也可以分享到 LinkedIn。但有一個重要的區別必須說清楚：

結業證書 ≠ Claude Certified Architect（CCA）認證。

Anthropic 在 2026 年 3 月另外推出了 CCA Foundations 認證，這是針對解決方案架構師與企業合作夥伴的專業考試，考核的是設計生產級 Claude 應用的實際能力，難度與結業證書完全不在同一個層次。

如果有人說「我有 Anthropic 官方認證」，記得問是哪一種。課程結業證書證明你完成了課程，CCA 才是能力認可。

▌學習路線

》配對條件

想直接找到自己的入口，看這裡：

如果你完全不懂程式、剛開始用 Claude → Claude 101，然後 AI Fluency: Framework & Foundations

如果你已經在用 Claude、想更系統地提升 → AI Fluency: Framework & Foundations，再依工作情境選情境版

如果你想讓 Claude 直接幫你操作電腦上的檔案 → Introduction to Claude Cowork

如果你是開發者、剛接觸 Claude Code → Claude Code 101 → Claude Code in Action

如果你是有經驗的開發者、想深入 Claude Code 生態 → 直接從 Claude Code in Action 開始，再補 Agent Skills、Subagents、MCP

如果你要用 API 從頭建 Claude 應用 → Building with the Claude API（這堂課已涵蓋 MCP 與 Claude Code 入門，可以作為單一起點）

如果你在 AWS 或 GCP 環境部署 → 對應的雲端平台課程

》課程對照表

課程名稱 分類 技術門檻 前置要求
Claude 101 一般使用 :green_circle: 無需程式 無
:1st_place_medal: Introduction to Claude Cowork 一般使用 :green_circle: 無需程式 無
AI Capabilities and Limitations 一般使用 :green_circle: 無需程式 無
AI Fluency: Framework & Foundations AI Fluency 系列 :green_circle: 無需程式 無
AI Fluency for Students AI Fluency 系列 :green_circle: 無需程式 建議先修 Framework & Foundations
AI Fluency for Educators AI Fluency 系列 :green_circle: 無需程式 建議先修 Framework & Foundations
Teaching AI Fluency AI Fluency 系列 :green_circle: 無需程式 建議先修 Framework & Foundations
AI Fluency for Nonprofits AI Fluency 系列 :green_circle: 無需程式 建議先修 Framework & Foundations
AI Fluency for Small Businesses AI Fluency 系列 :green_circle: 無需程式 建議先修 Framework & Foundations
Claude Code 101 Claude Code :yellow_circle: 需要 CLI 熟悉終端機與程式碼編輯器；Claude Pro/Max/Enterprise 帳號或 API key
:1st_place_medal: Claude Code in Action Claude Code :yellow_circle: 需要 CLI 熟悉 CLI 與 Git 基礎
Introduction to Agent Skills Claude Code 進階 :yellow_circle: 需要 CLI 建議先修 Claude Code 101
Introduction to Subagents Claude Code 進階 :yellow_circle: 需要 CLI 建議先修 Claude Code 101
Introduction to Model Context Protocol MCP :red_circle: 需要 Python Python 基礎；基本 JSON 與 HTTP 概念
Model Context Protocol: Advanced Topics MCP :red_circle: 需要 Python Python async 程式設計；JSON 訊息格式；SSE 基本概念
Building with the Claude API API 開發 :red_circle: 需要 Python Python 熟練；基本 JSON 處理能力
Claude with Amazon Bedrock 雲端平台 :red_circle: 需要 Python Python 熟練；AWS 服務與 Amazon Bedrock 基礎概念
Claude with Google Cloud’s Vertex AI 雲端平台 :red_circle: 需要 Python Python 熟練；Google Cloud Platform 使用經驗；JSON 基礎

》學習路線圖

flowchart TD
    START([我想學 Claude，從哪裡開始？])
    START --> Q1{有程式背景？}

    Q1 -->|沒有| A1[Claude 101]
    Q1 -->|有| B1{目前用過 Claude Code？}

    A1 --> A2[AI Fluency\nFramework & Foundations]
    A2 --> A3{工作情境？}
    A3 -->|一般使用者| A4[Introduction to\nCowork]
    A3 -->|學生| A5[AI Fluency\nfor Students]
    A3 -->|教育工作者| A6[AI Fluency\nfor Educators]
    A3 -->|非營利組織| A7[AI Fluency\nfor Nonprofits]
    A3 -->|小型企業| A8[AI Fluency\nfor Small Businesses]

    B1 -->|沒有| B2[Claude Code 101]
    B2 --> B3[Claude Code in Action]
    B1 -->|有，想深入| B3
    B3 --> B4{需求方向？}
    B4 -->|擴充 Claude Code 能力| B5[Agent Skills /\nSubagents / MCP]
    B4 -->|從 API 建應用| B6[Building with\nthe Claude API]
    B4 -->|雲端部署| B7{雲端平台？}
    B7 -->|AWS| B8[Claude with\nAmazon Bedrock]
    B7 -->|GCP| B9[Claude with\nGoogle Vertex AI]

▌參考資料

》課程入口

》實際上課

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