基礎入門
下方這本書非常適合用來為貝氏統計的基礎知識打底，由於內容非常白話且從基礎的機率概念開始教起，因此即使是對統計較無概念的初學者也能循序漸進地理解書中的內容。
下方這本書以programming優先，數學第二的角度帶領大家認識MCMC，非常適合想要學習如何將貝氏統計應用在現實問題的人閱讀
Probabilistic Programming & Bayesian Methods for Hackers
中級
由於貝氏統計的計算較為複雜，常常需要仰賴專業的計算工具。而在Python的生態系中，pymc可以說是較知名的建模工具了。下面這本書提供了大量範例，非常適合對貝氏統計有了一定了解（至少要理解MCMC的運作方式）且想要學習如何在實際案例中應用的人閱讀。
Bayesian Modeling and Computation in Python
https://bayesiancomputationbook.com/welcome.html
進階
Bayesian Learning and Neural Networks
https://phuijse.github.io/BLNNbook/README.html