【共筆】MLOps Zoomcamp》時程總表

資料科學 MLOps
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▌如何提高完課率： 我對共同學習的一些想法

▌MLOps Zoomcamp 共學說明會 4月28日

Zoom meeting 連結

5月19日開始，每週日晚上8點線上分享及討論（需登入 zoom）。

共學進行方式：討論該週上課內容，並交流作業的解決方案。

本文設為共筆，歡迎大家共同維護更新。（為方便點擊網址進入主文，本文已關閉回文功能）

進度安排

日期 主題 導讀 筆記 錄影
5月19日 Week 1: Introduction & Prerequisites Howard [筆記] YouTube
5月26日 Week 2: Experiment tracking and model management Howard [筆記] YouTube
6月2日 Week 3: Orchestration and ML Pipelines [筆記] YouTube
6月9日 Week 3: Orchestration and ML Pipelines [筆記] YouTube
6月16日 Week 4: Model Deployment [筆記] YouTube
6月23日 Week 5: Model Monitoring [筆記] YouTube
6月30日 Week 6: Best Practices [筆記] YouTube
7月7日 Project [筆記] YouTube
7月14日 Project [筆記] YouTube
7月21日 Project [筆記] YouTube
8月4日 Project [筆記] YouTube

課程資訊

課程介紹：MLOps Zoomcamp – DataTalks.Club

課程 Youtube 頻道：https://www.youtube.com/@DataTalksClub

課程 Github：GitHub - DataTalksClub/mlops-zoomcamp: Free MLOps course from DataTalks.Club

開課前 Q & A：

課程先決條件：

  • Prior programming experience (at least 1+ year)

  • Prior exposure to machine learning (at work or from other courses, e.g. from ML Zoomcamp)

  • Being comfortable with the command line

  • Python

  • Docker (you can check ML Zoomcamp for that)

共學守則

  1. 會遲到 5分鐘以上或無法上線，先在 discord 知會其他人，勿常常缺席。

  2. 分享者需對自己當週分享的內容負責。

  3. 分享前或分享後，把筆記連結分享到論壇(不知道怎麼做可把連結貼在 discord，由班代代勞)。

  4. 課程中遇到問題，善用 Q&A 向老師提問，不要把問題留著。

  5. 積極提問、討論。

大會報告：公開錄影

今年新募集課程，錄影皆公開上傳 YouTube，不同意者請不要參與共學，感謝配合。

祝大家學習順利大成功！