▌共學說明
Zoom meeting 連結
8 月 20 日開始，討論時間為每週二晚上 10 點線上分享及討論（需登入 zoom）。
本文設為共筆，歡迎大家共同維護更新。（為方便點擊網址進入主文，本文已關閉回文功能）
▌時程規劃
參考文章：使用 ChatGPT 協助修改進度表格
| 日期 | 主題 | 導讀 | 筆記 | 錄影 |
|---|---|---|---|---|
| 8月20日 | • Getting Started • +++ PART 1: Day Trading Online Brokers and APIs +++ |
Jack | 筆記 | YouTube |
| 8月27日 | Day Trading with OANDA A-Z: a Deep Dive | Jack | 筆記 | YouTube |
| 9月3日 | • Stocks and FOREX Trading with Interactive Brokers (IBKR) • FOREX Day Trading with FXCM • Installing Python and Jupyter Notebooks |
Jack | 筆記 | YouTube |
| 9月10日 | Appendix 1: Python (& Finance) Basics(377~407) | Howard | 筆記 | YouTube |
| 9月24日 | Appendix 1: Python (& Finance) Basics(408~430) | Howard | 筆記 | YouTube |
| 10月1日 | • Appendix 2: User-defined Functions (required for OOP) • Excursus: How to avoid and debug Coding Errors (don´t skip!) |
Dan | 筆記 | YouTube |
| 10月8日 | Appendix 3: Numpy, Pandas, Matplotlib and Seaborn Crash Course(441~468) | Allen | [筆記] | YouTube |
| 10月15日 | Appendix 3: Numpy, Pandas, Matplotlib and Seaborn Crash Course(469~492) | Allen | [筆記] | YouTube |
| 10月22日 | Appendix 3: Numpy, Pandas, Matplotlib and Seaborn Crash Course(493~511) | Allen | [筆記] | YouTube |
| 10月29日 | • API Trading with Python and Online Brokers- an Introduction(78~90) • Introduction to Time Series Data in Pandas |
Howard | [筆記] | YouTube |
| 11月5日 | Financial Data Analysis with Python and Pandas - a (deep) Introduction(109~128) | Jack | [筆記] | YouTube |
| 11月12日 | Financial Data Analysis with Python and Pandas - a (deep) Introduction(129~143) | Jack | [筆記] | YouTube |
| 11月19日 | Advanced Topics Object Oriented Programming (OOP): Creating a Financial Analysis Class |
Dan | 筆記 | YouTube |
| 11月26日 | +++ PART 3: Defining and Testing Trading Strategies +++ Defining and Backtesting SMA Strategies |
fy | 筆記 | YouTube |
| 12月3日 | Defining and Backtesting simple Momentum/Contrarian Strategies Defining and Backtesting Mean-Reversion Strategies (Bollinger) |
Dan | 筆記 | YouTube |
| 12月10日 | Trading Strategies powered by Machine Learning - Regression Trading Strategies powered by Machine Learning - Classification |
Dan | 筆記 | YouTube |
| 12月17日 | Advanced Backtesting Techniques | Jack | 筆記 | YouTube |
| 1月7日 | Implementation and Automation with IBKR | Jack | 筆記 | YouTube |
| 1月14日 | Cloud Deployment (AWS) | Scheduling Trading Sessions | Full Automation | fy | 筆記 | YouTube |
| 1月21日 | • Trading Hours, Spreads and Granularity - control and limit Trading Costs! • Working with two or many Strategies (Combination) |
fy | 筆記 筆記 |
YouTube |
| 2月11日 | A Machine Learning-powered Strategy A-Z (DNN) | Dan | 筆記 | YouTube |
| 2月11日 | Error Handling: How to make your Trading Bot more stable and reliable | Dan | 筆記 | YouTube |
| 2月18日 | Adding Stop Loss and Take Profit to the Trading BotAdding Stop Loss and Take Profit to the Trading Bot | Jack | [筆記] | YouTube |
▌課程資訊
Algorithmic Trading A-Z with Python, Machine Learning & AWS
類別：Finance & Accounting > Investing & Trading > Python ║ 內容：43.5 hours ║ 原價：NT$1,890
建立：2020-11-03 ║ 更新：2024-07-23 ║ 註冊：35,595人 ║ 語言：English ║ 字幕：有 ║ 評分：4.48 (3,117人)
▌共學守則
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會遲到 5分鐘以上或無法上線，先在 discord 知會其他人，勿常常缺席。
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分享者需對自己當週分享的內容負責。
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分享前或分享後，把筆記連結分享到論壇(不知道怎麼做可把連結貼在 discord，由班代代勞)。
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課程中遇到問題，善用 Q&A 向老師提問，不要把問題留著。
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積極提問、討論。
大會報告：公開錄影
今年新募集課程，錄影皆公開上傳 YouTube，不同意者請不要參與共學，感謝配合。
如何提高完課率： 我對共同學習的一些想法
祝大家學習順利大成功！