【共筆】Advanced Machine Learning 》時程總表

資料科學 機器學習
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▌課程資訊

論壇專屬折扣碼：STUDYCAMP2025 (不知道如何使用請私訊版主)

1. 目前預計的課程順序

Feature engineering → Feature selection → Hyperparameter optimization → Imbalanced data

2. 資料競賽

課程中間可能會穿插一些 Kaggle 的表格資料競賽，讓大家練習課程中學到的技巧。

▌共學說明

Zoom meeting 連結

2 月 8 日開始，討論時間為每週六晚上 8 點線上分享及討論（需註冊才能進入）。

本文設為共筆，歡迎大家共同維護更新。（為方便點擊網址進入主文，本文已關閉回文功能）

▌時程規劃

參考文章：使用 ChatGPT 協助修改進度表格

日期 主題 導讀 筆記 錄影
1月18日 說明會 [筆記] [YouTube]
2月8日 Variable types
Variable characteristics		 [筆記] [YouTube]
2月15日 Missing data imputation - Basic [筆記] [YouTube]
2月22日 Missing data imputation - Basic [筆記] [YouTube]
3月1日 Missing data imputation - Alternative methods
Multivariate imputation		 [筆記] [YouTube]
3月8日 Categorical encoding - Basic methods [筆記] [YouTube]
3月15日 Categorical encoding - monotonic
Categorical encoding - Rare labels		 [筆記] [YouTube]
3月22日 Variable transformation [筆記] [YouTube]
3月29日 Discretization - Basic methods
Discretization - Alternative methods		 [筆記] [YouTube]
4月5日 Outliers
Datetime variables
Engineering mixed variables		 [筆記] [YouTube]
4月12日 Feature creation [筆記] [YouTube]
4月19日 Feature scaling [筆記] [YouTube]
4月26日 Assembling feature engineering pipelines [筆記] [YouTube]
5月3日 [筆記] [YouTube]
5月10日 [筆記] [YouTube]
5月17日 [筆記] [YouTube]

▌共學守則

  1. 會遲到 5分鐘以上或無法上線，先在 discord 知會其他人，勿常常缺席。

  2. 分享者需對自己當週分享的內容負責。

  3. 分享前或分享後，把筆記連結分享到論壇（不知道怎麼做可把連結貼在 discord，由班代代勞）。

  4. 課程中遇到問題，善用 Q&A 向老師提問，不要把問題留著。

  5. 積極提問、討論。

▌大會報告：公開錄影

新募集課程，錄影皆公開上傳 YouTube，不同意者請不要參與共學，感謝配合。

如何提高完課率： 我對共同學習的一些想法

祝大家學習順利大成功！

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