《筆記》託管 RAG 應用程式－ n8n@VPS（69~73）

sky · 2026年01月08日12:18

本筆記是接續前篇 《筆記》託管 RAG 應用程式－ Flowise@Render（62~68） 的後半段，這次的主角是 n8n。

本文由人工智慧（這次是 Gemini）撰寫，工人智慧（我）修正。

▌69. 託管 n8n：使用 Render、Hostinger 與其他方案自託管

本節說明託管 n8n 應用程式的幾種方案，以便商業化銷售或跨裝置存取。

n8n 官方雲端 (n8n Cloud)：可免費試用兩周，但長期使用成本上升極快（最便宜的方案：Starter 每月 20 歐元）。
Render：支援自定義部署。雖然提供免費方案，但伺服器會因閒置而關閉（Spin down），導致工作流遺失。付費方案約每月 7 19 美元，支援永久硬碟（Persistent disks）。
VPS：適合長期且大量的需求。講師推薦 Hostinger KVM2 方案（每月 9 美元，用講師推廣碼有折扣）提供 2 vCPU、8GB RAM 及 100GB 硬碟，8TB 頻寬，性價比優於 Render 和 n8n。

GitHub 整合: 在 GitHub 搜尋 n8n 並進行 Fork，將專案複製到個人帳號。
環境變數設定: 部署時需設定關鍵變數，包括：
- N8N_EDITOR_BASE_URL：編輯器網址。
- N8N_PROTOCOL：通常設為 https。
- N8N_USER_FOLDER：掛載永久硬碟的路徑，確保資料不會因重新啟動而遺失。
更新維護: 透過 GitHub 的「Synchronize fork」功能，即可輕鬆將部署版本更新至最新官方版本。

了解如何將 n8n 轉換為可分享及銷售的獨立應用程式（Standalone Application）。

身分驗證: 可設定「None」（大眾皆可使用）或「Basic Auth」（需帳號密碼），後者適合銷售給特定客戶使用。
介面優化:
- 標題與副標題: 自定義聊天視窗顯示的名稱（如：Gold Digger Bot）。
- 初始訊息: 設定歡迎詞，可改為單行簡潔的問候。
- 輸入框提示: 修改輸入框內的文字（Placeholder）。
檔案上傳: 可開啟「Allow file uploads」，允許用戶上傳資料供機器人處理。

將機器人嵌入網站是目前最主流的銷售形式，本節介紹如何透過嵌入程式碼客製化外觀。

這裡光看文字不易理解，跟著影片照做即可，很容易。

樣式覆蓋: 透過修改 CSS 變數（CSS Variables）調整機器人外觀。
- 顏色: 配合客戶網站的主色調，修改 chat-color-primary。
- 尺寸: 調整視窗寬度、高度及按鈕大小（Chat toggle size）。
- 動畫: 調整 transition-duration 使視窗彈出更平滑。
顯示模式: 可設定為右下角彈跳彈窗（Window）或全螢幕（Fullscreen）。

擁有技術後，如何尋找客戶並成功銷售是商業化的關鍵。

熟人圈: 檢查通訊錄、Instagram、Facebook，以正常的社交開場引出對方在業務流程中的痛點（如：缺乏時間）。
冷開發 (Cold Outreach): 針對特定產業（如：健身房、房地產）進行 Google 搜尋。
內容行銷: 在 YouTube 製作教學影片，展示機器人如何解決問題，吸引主動詢問的客戶。
付費廣告: 需在理解客戶終身價值 (LTV: Life Time Value) 與客戶獲取成本 (CAC: Customer Acquisition Cost) 的前提下才建議執行。

我通常對每堂課結束時的短篇心靈雞湯不感興趣。Angela Yu 的 Python 百日馬可說是短篇心靈雞湯的經典，不曉得講師是不是在學她。

本章總結了從技術開發到商業落地的完整流程。