第一堂課（ Deep Learning Prerequisites: Linear Regression in Python）偏入門，後面內容重覆，直接進行本進階課程。
▌共學說明
Zoom meeting 連結
10月21日開始，每週一晚上 10 點，由參與夥伴輪流分享。（時程可能調整，詳見 Discord 本組頻道）
本文設為共筆，歡迎大家共同維護更新。（為方便點擊網址進入主文，本文已關閉回文功能）
▌進度安排
參考文章：使用 ChatGPT 協助修改進度表格
| 日期 | 主題 | 導讀 | 筆記 | 錄影 |
|---|---|---|---|---|
| 10月21日 | Basics: What is linear classification? What’s the relation to neural networks? (6-11) | Rafael | YouTube | |
| 10月28日 | • Basics: What is linear classification? What’s the relation to neural networks? (12) • Solving for the optimal weights (16-26) |
Rafael | [筆記] | [YouTube] |
| 11月11日 | • Practical concerns • Checkpoint and applications: How to make sure you know your stuff |
[筆記] | [YouTube] | |
| 11月18日 | • Project: Facial Expression Recognition • Background Review |
[筆記] | [YouTube] | |
| 以下課程與之前共學重覆，不討論 | ||||
| Setting Up Your Environment (FAQ by Student Request) (42-44) | [筆記] | [YouTube] | ||
| Extra Help With Python Coding for Beginners (FAQ by Student Request) (45-48) | [筆記] | [YouTube] | ||
| Effective Learning Strategies for Machine Learning (FAQ by Student Request) (49-54) | [筆記] | [YouTube] |
▌課程資訊
Deep Learning Prerequisites: Logistic Regression in Python
類別：Development > Data Science > Deep Learning ║ 內容：7 hours ║ 原價：NT$1,690
建立：2015-11-10 ║ 更新：2024-10-02 ║ 註冊：33,519人 ║ 語言：English ║ 字幕：有 ║ 評分：4.60 (4,587人)
▌共學守則
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會遲到 5分鐘以上或無法上線，先在 Discord 知會其他人，勿常常缺席。
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分享者需對自己當週分享的內容負責。
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分享前或分享後，把筆記連結分享到論壇(不知道怎麼做可把連結貼在 Discord，由班代代勞)。
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課程中遇到問題，善用 Q&A 向老師提問，不要把問題留著。
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積極提問、討論。
▌大會報告：公開錄影
今年新募集課程，錄影皆公開上傳 YouTube，不同意者請不要參與共學，感謝配合。
祝大家學習順利大成功！