🏅 資料科學 電子報 推薦 Top10(轉)

本文為轉載臉書粉專《JumpingCode 資料科學手記》的文章介紹,感謝 @hwting 熱情分享至臉書社團。

特別感謝原作者 Jumping 大大,非常慷慨的授權論壇全文轉載。


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臉書粉專:JumpingCode 資料科學手記

Hi, 我是 Jumping! 目前是一位資料工程師 這邊會分享以下主題:

:notebook: Python、資料科學、數據分析技術筆記

:fire: 最新科技趨勢、GitHub 有趣專案

:dart: 非本科轉職的心路歷程

以下為原文介紹:


資料科學電子報 推薦 Top10

身處在科技業

最擔心的就是 變化太快

深怕自己很多技術和知識都還停留在 3、5 年前

隨時都有可能被後浪給超越

所以能不能 吸收新知 就是很重要的一件事!

而我認為最快取得新知的方式就是透過 訂閱電子報

每天或每週都能知道世界各地正在發生什麼事

有什麼樣的新技術發表、產業有什麼新的趨勢

今年我花了數個月的時間

訂閱了近 40 個不同的 電子報 並逐一閱讀過

做比較之後整理出了「資料科學 電子報推薦 Top 10」

分享給大家 :point_down:


▌Data Science Simplified

這是我每天最期待也是優先打開來拜讀的電子報!

作者每天會提供一個 Python 技巧 或是好用的套件示範

像是快速擷取文字中的日期、如何驗證 DataFrame

或是如何利用套件做 Concurrency 並行處理以加快 Python 程式執行

每個我覺得都非常非常實用,推薦大家都可以訂閱!

訂閱連結 :point_right:


▌Data Elixir

我查了很多關於電子報的文章

幾乎每個都有推薦 Data Elixir

我訂閱後也懂為什麼這麼多人推了

內容真的都很棒,而且很少會跟其他電子報有重複

目前看到的主題包含這些

  • Insight

  • Trends

  • Tutorials, Projects & Opinions

  • Data Visualization

  • Code & Tools

這個算是少數我每個連結都會點開來看

而且看得很開心的一個電子報

所以也非常推薦訂閱!

訂閱連結 :point_right:


▌知勢

這是由 財團法人人工智慧科技基金會 所創立的知識型網站

裡面有很多 AI 產業 的新知文章

也有一些高手前輩們的投稿

很多文章我看了覺得都滿有收穫

算是我目前看到做最好的資料科學相關的 中文電子報!

訂閱連結 :point_right:


▌Super Data Science

這是一個我在 Udemy 上課的老師所創立的品牌

有課程、Podcast 和電子報

電子報有 資料科學 新知和趨勢的豐富圖文

除了提供文章摘要之外

還有附上他們自己的觀點

非常實用!

訂閱連結 :point_right:


▌The Variable

這是在 Medium 上非常有名的部落格 Towards Data Science 所推出的電子報

每週的電子報會有一個大主題

並提供與主題相關的數篇文章

不論是在技術或是趨勢面,都是不錯的新知來源!

基本上都是 Medium 上的文章

所以裡面也會有付費文章

若你是免費用戶的話可能會有些無法看

(免費用戶每月只能看3篇付費文章)

訂閱連結 :point_right:


▌Synced Global AI Weekly

這也是我訂閱已經滿長一段時間的電子報

每週的內容都很豐富!

主題包含有:

  • 本週精選焦點

  • Technology

  • You May Also Like (推薦文章)

  • Global AI Events(最新活動、研討會)

  • Global AI Opportunities (職缺)

訂閱連結 :point_right: Welcome to Synced Global AI Weekly Newsletter


▌TLDR

這個電子報內容滿廣泛的

除了科技趨勢之外

還有推薦的 Github 專案

有時候會發現一些有趣的開源專案或是套件!

主題有:

  • Big Tech & Startups

  • Science & Futuristic Technology

  • Programming, Design & Data Science

訂閱連結 :point_right:


▌MIT Technology Review

MIT_TechnologyReview (麻省理工科技評論)

這是個歷史悠久的電子報

「《麻省理工科技評論》是由麻省理工學院於 1899 年創刊的雜誌。 它側重報導新興科技和創新商業,專注於科技的商業化和資本化。」— wikipedia

所以這個我覺得稍微比較吃英文閱讀能力

因為裡面的內容真的就是很專業的 評論文章

每次只有一個主題,但講的非常深入

如果 英文 不錯或是想要鍛鍊一下英文長文閱讀能力

那可以訂閱他來挑戰一下!

由於 MIT Technology Review 主題多到已經拆成不同電子報

所以如果是資料科學相關的話,我推薦訂閱以下這3個:

  • The Algorithm

    A weekly newsletter that helps demystify artificial intelligence

  • The Download

    Your daily dose of what’s up in emerging technology

  • Weekend Reads

    Stories from our archives that put technology in perspective

訂閱時可以自行勾選想要的主題

另外也有 生技、醫療、氣候變遷 相關的主題

如果有興趣也可以訂閱來看看

不想看了隨時都可以取消唷!

訂閱連結 :point_right: Newsletters | Sign Up


▌Deep Learning Weekly

這個電子報最有特色的部分有兩個

一個是提供了滿多 DeepLearning 深度學習、MachineLearning 機器學習 相關的 Github 工具

另一個厲害的主題是 最新發表的 Paper

提供摘要在電子報

非常適合 研究型 的資料科學工作者們訂閱!

每週電子報的主題有:

  • Industry

  • MLOps

  • Learning

  • Libraries & Code

  • Papers & Publications

訂閱連結 :point_right:


▌Last Week in AI

這個電子報很棒的一點是

在 Top News 的部分都會提供他們自己的觀點 (Our Take)

可以讓我用更多元的角度去看各個科技趨勢!

另外我覺得不錯的是他內容很豐富

配合圖片的排版和字體也讓人看得很順眼

很推薦訂閱!

電子報主題有:

  • Top News

  • Other News

    • Research

    • Applications

    • Business

    • Concerns

    • Policy

    • Fun

訂閱連結 :point_right:


總共 10 個電子報推薦給大家

如果還想要找看看其他電子報的話

我也有整理了一篇文章

大家有興趣可以看看 :point_down:

資料科學電子報推薦!2022 最新最完整的 Data Science Newsletter 清單

#JumpingCode #Python #Newsletter
#DataScience #大數據 #數據分析

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