李宏毅老師的課，這學期一開始時，我上了兩三堂，真的教得很好。這篇是我剛剛在 Python Taiwan 看到的筆記分享，大家參考看看！
PS：但是作業建議還是自己做
我自己之前想學習 AI 課程的三堂課：
李宏毅老師
李宏毅老師是用中文講解，但 youtube 上會同步更新中英文課程，英文的部分是用人工語音合成，聽起來字正腔圓，但沒有瑕疵反而少了點人性。
你當然可以看已經公開的課（上述老師的頻道中，也可以看到過去幾年的課），但我建議你跟著老師的進度更好，因為老師每次出的作業，會放到 Kaggle 上，你可以跟著測試自己的實力。這是這學期的時程：
網路上也有不少李宏毅老師的上課筆記，這篇我覺得也很棒。
上面大魚大大的連結， 
請一定要點進去看（連結在上面，不是這個）。因為除了上課筆記外，還有許多相關的學習資源連結，你可以省下很多 google 的時間。比方說這個 Learning map：
AI 線上電子書
有中文。號稱全世界已有175間大學採用為教材，以下網址（4個連結，但有兩個預覽有點問題）依序為中英文的線上電子書和github。
吳恩達老師
老師目前開了很多課，連結如下。不需證書的話，免費上課。
因為 github 中的筆記太多（粗估547），要花點時間過濾一下。如果有仁人志士做過這件事，歡迎提供建議給大家，這樣就不用每個人都花時間做一次。
我自己是先用最受歡迎（星數）的排序方式找，但發現排名前面的，都有點舊了（2~5年，AI 領域更新太快，雖說基礎的東西不變，但學習時知道有哪些新的方式會更好）。所以後來也會用更新日期的排序方式看。
這個破兩萬星的簡中筆記，最初完成日是2018年3月，下載數破10萬，原始課程是2014年史丹佛大學吳恩達老師的機器學習課程。
不需證書的話，免費上課
最主要的筆記在上述網址的根目錄中，找不到的話可以 
點這裡
這一篇是英文筆記，完成於2019年8月，是吳恩達老師另一堂課的筆記，主題是深度學習（課程連結放最下方）。介紹這篇是因為他的附圖說明簡單易懂，同時整理好了相關資訊和連結。
不需證書的話，免費上課
疫情期間，希望大家多多宅在家，少出門。祝大家平安健康、順心如意。