# Google search vs. ChatGPT

**URL:** <https://vip.studycamp.tw/t/google-search-vs-chatgpt/5587>\
**Category:** 學習輔助軟體／工具\
**Tags:** chatgpt\
**Created:** [2023年二月1日 08:55 UTC](https://vip.studycamp.tw/t/google-search-vs-chatgpt/5587 "2023-02-01T08:55:35Z")\
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**Post date:** [2023年二月1日 08:55 UTC](https://vip.studycamp.tw/t/google-search-vs-chatgpt/5587/1 "2023-02-01T08:55:36Z")

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## Google 搜尋 vs. ChatGPT

最近大家可能也看到這個新聞，因為感受到 ChatGPT 對 Google 搜尋的威脅，Google 要求兩位創辦人Larry Page 及 Sergey Brin 緊急支援，協助監督 AI 計畫。

中文新聞範例：

> **[傳ChatGPT威脅 Google 急Call創辦人幫忙](https://www.ithome.com.tw/news/155251)**
>
> Alphabet執行長Sundar Pichai宣佈「紅色警戒」，要求加速AI服務及技術的開發，以確保Google對話式AI模型 LaMDA的領先地位，兩位創辦人去年底也回到Google監督AI新服務的推行計畫。

因為現在台灣主要媒體都像新聞製造業，所以同時看一下美國媒體，選了篇比較早報導這件事的 The New York Times。（話說 NYTimes 的 credit 也不是很好，前幾年傾中相當嚴重，2022 美國總統選舉期間，表現也很糟）

現在瀏覽器英翻中很方便，雖然中國用語偏多，拿來略讀還可以。

[https://www.nytimes.com/2023/01/20/technology/google-chatgpt-artificial-intelligence.html](https://www.nytimes.com/2023/01/20/technology/google-chatgpt-artificial-intelligence.html)

 ![Photo by Mitchell Luo on Unsplash](https://vip.studycamp.tw/uploads/default/original/2X/5/599922954171a220779718c5059e7108595bf774.jpeg)

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* * *

大家都知道的事，沒什麼好說的。

今天講一個實際案例，在這個 case 中，ChatGPT 的表現，的確比 Google 搜尋好。

我們的共學課程《[**Python 深入學習**](https://vip.studycamp.tw/c/python-deep-dive/98)》目前進度到第三堂，最近正在講 Serialization and Deserialization。

因為 JSON 支援的資料型態很有限，我在做筆記的時候，想對 Python 轉換成 JSON 前後的資料型別，做個比較表格，這樣會比純文字更具可讀性。

> **目標：Python Serialization 轉換成 JSON 前後的資料型態表格**

* * *

## Google search

### Google 1st trial

首先在 Google search 中，我輸入的關鍵字是：

> pythone data type serilaization table

應該是關鍵字沒設好，找到的資料都在介紹 Python Serialization，而不是我想要的表格。

### Google 2nd trial

我改為強調表格（table）這個字再試一次：

> a “table” shows python different data type serialization

1. 排序前兩個都沒有表格。（第一篇的 table 出現在`Table Of Contents`、第二篇類似）

2. 第三個有個表格，但卻是一張圖，我很懶惰，想找個文字型的表格，可以 **直接複製／貼上** 。（另一方面也想找到第二個表格來對照看看）

3. 第四個也沒有表格（table 出現在`Table Of Contents`）。

4. 第五個有許多表格，其中一個是我想找的資料（因為有許多表格，多一次工）。

> **[Python Object Serialization Tutorial | Learn Serialization in Python](https://www.knowledgehut.com/tutorials/programming/python-tutorial/python-object-serialization)**
>
> Master Python object serialization with this tutorial. Learn how to serialize and deserialize objects using Pickle, JSON, and other Python techniques.

 ![Google 2nd trial](https://vip.studycamp.tw/uploads/default/original/2X/7/73929fb062f50edf0fa29138b121b249af899263.jpeg)

* * *

## ChatGPT

然後我想，換用 ChatGPT 試試，看看表現如何。

### ChatGPT 1st trial

這裡用的是 google 搜尋的第二次嘗試，所以對 google 可能比較不公平。

> a table shows python different data type serialization

結果 ChatGPT 就繪製了一個表格給我，但內容是 Python 各種資料型態，Serialization 時要使用哪個 library，不是我想要的表格。

 ![ChatGPT 1st trial](https://vip.studycamp.tw/uploads/default/original/2X/9/940907767274321d010c755a1355c25f7bcd92e6.jpeg)

### ChatGPT 2nd trial

所以我稍微改一下敘述：

> a table with python data type and json data type

**BINGO!! 這就是我要的資料**

 ![ChatGPT 2nd trial](https://vip.studycamp.tw/uploads/default/original/2X/2/236625fc77d01e4541083477c0c924de64bc8163.jpeg)

附圖有點小，我用文字表格重現如下（ **直接從 ChatGPT 複製／貼上，免編輯** ）：

| Python Data Type | JSON Data Type |
| --- | --- |
| str | string |
| int | number |
| float | number |
| list | array |
| dict | object |
| True | true |
| False | false |
| None | null |

Note: JSON only supports a limited number of data types, and the mapping from Python data types to JSON data types may not be one-to-one.

* * *

## Google 3rd trial

在寫這篇文章的時候我又想，如果把 ChatGPT 第二次嘗試的文字，拿給 Google Search 試試呢？

> a table shows python different data type serialization

結果搜尋結果好一些，我把搜尋結果前五項列出如下：

1. 有表格，表格也正確。

> **[Working With JSON Data in Python – Real Python](https://realpython.com/python-json/)**
>
> Learn how to work with JSON data in Python using the json module. Convert, read, write, and validate JSON files and handle JSON data for APIs and storage.

 ![Google 3rd trial - 1st result](https://vip.studycamp.tw/uploads/default/original/2X/1/168cc3ac7703998a29fc0ded179ddef3ac0c69df.jpeg)

| Python | JSON |
| --- | --- |
| `dict` | `object` |
| `list`, `tuple` | `array` |
| `str` | `string` |
| `int`, `long`, `float` | `number` |
| `True` | `true` |
| `False` | `false` |
| `None` | `null` |

**直接從網頁 複製／貼上，免編輯。**

1. 有表格，但不是我要的。

[**12. Using JSON Data — python-oracledb 1.3.0b1 documentation**](https://python-oracledb.readthedocs.io/en/latest/user_guide/json_data_type.html)

1. 有表格，表格也正確。

> **[Working With JSON Data in Python - GeeksforGeeks](https://www.geeksforgeeks.org/python/working-with-json-data-in-python/)**
>
> Your All-in-One Learning Portal: GeeksforGeeks is a comprehensive educational platform that empowers learners across domains-spanning computer science and programming, school education, upskilling, commerce, software tools, competitive exams, and...

 ![Google 3rd trial - 3rd result](https://vip.studycamp.tw/uploads/default/original/2X/0/0c216ce8997023feb462795f9615d45d469bc17d.jpeg)

| Python object | JSON object |
| --- | --- |
| dict | object |
| list, tuple | array |
| str | string |
| int, long, float | numbers |
| True | true |
| False | false |
| None | null |

**直接從網頁 複製／貼上，免編輯。**

1. 文章中沒有表格（table 出現在`Table Of Contents`，以及其他文章的標題）。

[**Working with JSON data in Python**](https://www.sqlshack.com/working-with-json-data-in-python/)

1. 有表格，表格也正確。

[https://www.datacamp.com/tutorial/json-data-python](https://www.datacamp.com/tutorial/json-data-python)

 ![Google 3rd trial - 5th result](https://vip.studycamp.tw/uploads/default/original/2X/5/58ebc6b36cb1931bde2b665f878b44acfa1ea88b.jpeg)

| Python | JSON |
| --- | --- |
| dict | Object |
| list | Array |
| tuple | Array |
| str | String |
| int | Number |
| float | Number |
| True | true |
| False | false |
| None | null |

**直接從網頁 複製／貼上，免編輯。**

* * *

## 心得

### Google\_search

1. 輸入搜尋文字正確的話，可以順利找到想要的資訊。

心得：在了解使用者的搜尋意圖上，還有改進空間。

1. 必須點擊搜尋結果的各連結，自行查看是否是你想要的資訊。

心得：Google 的搜尋結果預覽（特別是第一筆資料），近年已逐步改進，但顯然這次的需求（表格）沒被滿足。如果預覽就是表格，那就勝出了（也許這就是微軟目前 Bing 整合 ChatGPT 的目標）。

我想大家都有類似經驗，在搜尋結果中一一點擊、查看資料，發現不是想找的資訊時，回到上一步，查看下一筆資料。

這種試錯在上述兩種情形同時發生時（Google 不了解使用者的真正意圖，導致使用者一直在錯誤的搜尋結果中，來回查詢），非常浪費時間。

了解使用者的真正意圖時（大部分情形），Google 的搜尋結果還是比競爭對手強，這部分只需加強搜尋結果預覽。

不了解使用者的真正意圖時（少部分情形），Google 要能判斷出這種情形（例如：使用者在搜尋結果來回好幾次），主動提出進一步的詢問提示（像用意很好，但實際表現差強人意的導航新路線建議）。

### OpenAI\_Chat

1. 詢問對談具有連續性

我覺得這是 ChatGPT 最具優勢的部分。

它就像 Google 搜尋的第一個結果，只是不用點擊觀看。然後使用者可以根據回覆，修正自己的問題，逐步找出正確答案。

1. 自信心破表的唬爛王

使用 ChatGPT 就像請了一個私人助理，能大幅提昇工作效率。但你也要具備老闆的資格：知道如何問問題，並分辨答案是正確或唬爛。

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