# 貝氏統計的學習路線圖

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**Category:** 貝氏統計
**Created:** [2024年二月24日 15:39 UTC](https://vip.studycamp.tw/t/%E8%B2%9D%E6%B0%8F%E7%B5%B1%E8%A8%88%E7%9A%84%E5%AD%B8%E7%BF%92%E8%B7%AF%E7%B7%9A%E5%9C%96/7013 "2024-02-24T15:39:08Z")
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### Author: ![Howard](https://vip.studycamp.tw/user_avatar/vip.studycamp.tw/howard/32/7299_2.png) [@Howard](https://vip.studycamp.tw/u/Howard)
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## 基礎入門

下方這本書非常適合用來為貝氏統計的基礎知識打底，由於內容非常白話且從基礎的機率概念開始教起，因此即使是對統計較無概念的初學者也能循序漸進地理解書中的內容。

> **[天瓏網路書店 | AI 必須！從做中學貝氏統計 – 從事機器學習、深度學習、資料科學、大數據分析一定要懂的統計利器 (修訂第二版)](https://www.tenlong.com.tw/products/9789863127468)**
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> 探索貝氏統計的精髓，這本書以實作和圖表輔助學習，適合AI、機器學習及資料科學專業人士 | 書名：AI 必須！從做中學貝氏統計 – 從事機器學習、深度學習、資料科學、大數據分析一定要懂的統計利器 (修訂第二版)，ISBN：9863127469，作者：Therese M. Donovan, Ruth M. Mickey 著 黃駿 譯 施威銘研究室 監修，出版社：旗標科技，出版日期：2023-04-21，分類：Machine Learning

下方這本書以programming優先，數學第二的角度帶領大家認識MCMC，非常適合想要學習如何將貝氏統計應用在現實問題的人閱讀

### Probabilistic Programming & Bayesian Methods for Hackers

[https://dataorigami.net/Probabilistic-Programming-and-Bayesian-Methods-for-Hackers/](https://dataorigami.net/Probabilistic-Programming-and-Bayesian-Methods-for-Hackers/)

## 中級

由於貝氏統計的計算較為複雜，常常需要仰賴專業的計算工具。而在Python的生態系中，pymc可以說是較知名的建模工具了。下面這本書提供了大量範例，非常適合對貝氏統計有了一定了解（至少要理解MCMC的運作方式）且想要學習如何在實際案例中應用的人閱讀。

### Bayesian Modeling and Computation in Python

> **[Welcome — Bayesian Modeling and Computation in Python](https://bayesiancomputationbook.com/welcome.html)**

## 進階

### Bayesian Learning and Neural Networks

> **[Bayesian Learning and Neural Networks — Bayesian Learning and Neural Networks](https://phuijse.github.io/BLNNbook/README.html)**

## 其他