# 《筆記》RAG Agents: 使用 ChatGPT 將不同資料檔轉為客製化 GPTs

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**Category:** 自然語言處理
**Created:** [2025年十一月5日 14:12 UTC](https://vip.studycamp.tw/t/%E3%80%8A%E7%AD%86%E8%A8%98%E3%80%8Brag-agents-%E4%BD%BF%E7%94%A8-chatgpt-%E5%B0%87%E4%B8%8D%E5%90%8C%E8%B3%87%E6%96%99%E6%AA%94%E8%BD%89%E7%82%BA%E5%AE%A2%E8%A3%BD%E5%8C%96-gpts/8494 "2025-11-05T14:12:01Z")
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#### Post date: [2025年十一月5日 14:12 UTC](https://vip.studycamp.tw/t/%E3%80%8A%E7%AD%86%E8%A8%98%E3%80%8Brag-agents-%E4%BD%BF%E7%94%A8-chatgpt-%E5%B0%87%E4%B8%8D%E5%90%8C%E8%B3%87%E6%96%99%E6%AA%94%E8%BD%89%E7%82%BA%E5%AE%A2%E8%A3%BD%E5%8C%96-gpts/8494/1 "2025-11-05T14:12:01Z")

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> 本筆記由 Gemini 協助撰寫，人工微調。
> 
> 這堂課使用不同的資料來源客製化 GPT，和 RAG 的關係不大，內容我也不完全認同。

簡單的說：沒空的話，這堂課可以跳過不用看。

## ▌重點 1：使用客製化 GPTs 作為 RAG 的簡易入門

本章節主要介紹如何使用 ChatGPT 內建的「客製化 GPTs」功能，來達成類似 RAG（檢索增強生成）的效果。

這是一種高度自動化的方式，OpenAI 會在後台自動處理向量資料庫、嵌入（Embeddings）和資料切塊（Chunking）等複雜的技術細節。

這需要付費訂閱（ChatGPT Plus），作為 RAG 應用的入門。

## ▌重點 2：資料準備是關鍵（PDF, HTML, CSV）

無論使用何種工具，資料準備都是影響 RAG（或客製化 GPT）成敗的核心步驟。

### 核心原則

- **不要儲存不必要的資料** ：只插入相關資訊，避免無關或冗餘的內容（例如論文的參考文獻、網頁的導覽列）。

- **使用正確的格式** ：Markdown 是 LLM 最容易閱讀和理解的格式之一。Q&A（問答）配對也是一種高效的格式。

### 將不同來源轉換為 Markdown

1. **PDF 檔案**

2. **HTML 網頁**

3. **CSV 檔案**

4. **YouTube 影片**

## ▌重點 3：撰寫精確的系統提示 (System Prompt)

系統提示（Instructions）是客製化 GPT 的大腦，用來指導模型如何行動。

- **保持簡短且精確** ：太長的提示會拖慢反應速度並增加（未來 API 的）成本。

- **使用結構化格式** ：建議使用 Markdown 格式，並包含以下元素：

## ▌重點 4：客製化 GPT 的應用場景

1. **訓練特定知識**

2. **模仿特定寫作風格**

## ▌重點 5：GPT 商店的潛在價值

- **分享與協作** ：你可以將 GPT 設為「僅自己可見」、「擁有連結者可見」（適合團隊或客戶）或「公開發布到 GPT 商店」。

- **免費的流量來源** ：

* * *

## ▌補充 A：更有效的運用向量資料庫

### 一、英文原文要點

**Using a Vector Database Efficiently**

**Do not store unnecessary data**

- Insert only relevant information

- Avoid unimportant or redundant data

**Use Q&A and Markdown as the optimal format**

- Question-answer pairs make searching easier

- Store directly retrievable, compact information

- Convert “bad data” into Markdown

**Summarize long texts**

- Extract essential points (with LlamaParse or other LLMs)

- Use shorter chunks for a higher hit rate

**Use the right chunk size & overlap, and employ a text splitter**

- Balance depth of detail with efficiency

- Too small chunks → missing context

- Too large chunks → poorer retrieval quality

- Use special chunking strategies like contextual retrieval

**Use the appropriate RAG strategy**

- Light RAG

- Graph RAG

- Standard RAG

**Test the bot with queries**

- Check whether it delivers the desired answers

- If necessary, adjust the chunking or overall structure

* * *

### 二、繁中翻譯

**有效率地使用向量資料庫**

**不要儲存不必要的資料**

- 只插入相關資訊

- 避免不重要或冗餘的資料

**使用問答（Q&A）和 Markdown 作為最佳格式**

- 問答配對使搜尋更容易

- 儲存可直接檢索的緊湊資訊

- 將「不良資料」轉換為 Markdown

**總結長文本**

- 提取要點（使用 LlamaParse 或其他大型語言模型）

- 使用較短的區塊以獲得更高的命中率

**使用正確的區塊大小和重疊，並採用文本分割器**

- 平衡細節深度與效率

- 區塊太小 → 缺少上下文

- 區塊太大 → 檢索品質較差

- 使用特殊的區塊化策略，如上下文檢索

**使用合適的 RAG 策略**

- Light RAG

- Graph RAG

- Standard RAG

**用查詢測試機器人**

- 檢查它是否提供了想要的答案

- 如有必要，調整區塊化或整體架構

* * *

## ▌補充 B：提示詞建議架構

### 》Prompt Engineering Framework

- **Role:** Specifies which role or capabilities the AI should assume.

- **Task:** Describes the concrete action or question posed to the AI.

- **Context:** Provides the AI with additional information to better perform the task.

- **Goal:** Defines what the outcome of the task should achieve.

- **Constraint:** Specifies any limitations or specific requirements for the task.

- **Style:** Sets the tone or mood of the desired output.

- **Output Format:** Determines how the result should be presented.

### 》提示工程框架

- **Role (角色):** 指定 AI 應扮演的角色或具備的能力。

- **Task (任務):** 描述向 AI 提出的具體行動或問題。

- **Context (上下文):** 提供 AI 額外資訊，以便更好地執行任務。

- **Goal (目標):** 定義任務應達成的結果。

- **Constraint (限制):** 說明任務的任何限制或特定要求。

- **Style (風格):** 設定期望輸出的語氣或情調。

- **Output Format (輸出格式):** 決定結果應如何呈現。

* * *

## ▌補充 C：沒有 my ChatGPT 怎麼辦？

### 》Gemini Gems

Google 的對應功能稱為 **“Gems”** 。

方法：建立一個 “Gem”，並為它提供具體的指示，透過自然語言告訴 Gem 如何行動、扮演什麼角色、遵循哪些規則等。

差異： “My GPTs” 強調「上傳檔案」作為知識庫。Gemini 的 “Gems” 則更強調與 Google 生態系（如 Google 搜尋、Gmail、Google Docs）的 **即時整合** ，利用這些工具來獲取知識。

### 》Claude

方法：可以上傳大量且永久的檔案（[**文件寫每個檔案30MB，檔案數無上限**](https://support.claude.com/zh-TW/articles/8241126-%E6%88%91%E5%8F%AF%E4%BB%A5%E4%B8%8A%E5%82%B3%E5%93%AA%E4%BA%9B%E9%A1%9E%E5%9E%8B%E7%9A%84%E6%96%87%E4%BB%B6%E5%88%B0-claude-ai)。但我實測是有上限的）作為這個 Project 的「知識庫」。下次點進這個 Project，開新的 Chat 時，所有的知識庫檔案和 AI 設定都還在，可以直接開始工作。

### 》功能對照表

> 客製化功能對照表 ( 2025年11月6日資訊)

| 功能特性 | OpenAI (ChatGPT) | Google (Gemini) | Anthropic (Claude) |
| --- | --- | --- | --- |
| **功能名稱** | **My GPTs** (GPTs) | **Gems** | **Projects** (專案) |
| **客製化個性**  
(設定指示/SOP) | ✅ **非常強大**  
(透過 `Instructions` 欄位) | ✅ **非常強大**  
(透過 `Instructions` 欄位) | ✅ **非常強大**  
(透過 `Custom Instructions`) |
| **客製化知識**  
(綁定檔案庫) | ✅ **強項** | ✅ **支援，但有限制** | ✅ **強項** |
| | **檔案限制：**  
\* **最多 20 個** 檔案  
\* 單檔最大 **512 MB**  
\* (總容量上限 10 GB) | **檔案限制 (註1)：**  
\* **最多 10 個** 檔案  
\* 單檔最大 **100 MB**  
\* (主要針對 Workspace 企業版) | **檔案限制：**  
\* (官方未明訂數量上限)  
\* 支援大型文件上傳  
\* **強項：** 內建 RAG (檢索增強生成)，會自動處理超大知識庫 |
| **額外能力**  
(AI可用的工具) | \* **DALL-E 3** (繪圖)  
\* **Code Interpreter** (程式碼)  
\* **Browsing** (上網)  
\* **Actions** (串接外部 API) | \* **Google 搜尋** (即時上網)  
\* **Google Workspace** (G Suite)  
\* (未來可能串接 Google 服務) | \* **Artifacts** (程式碼)  
\* (目前較專注於文本與知識處理，工具較少) |
| **使用資格**  
(需付費方案) | \* ChatGPT **Plus**  
\* ChatGPT **Go**  
\* ChatGPT **Team** / **Enterprise** | \* **Gemini Advanced**  
\* **Google Workspace** (特定方案) | \* **Claude Pro**  
\* **Claude Team** |
| **分享與發布** | ✅ **(最完整)**  
\* **GPT Store** (公開商店)  
\* **連結分享** (任何人/僅限組織) | ❌ **(不支援)**  
\* 目前 **僅供個人使用** ，無法分享給他人 | ⚠ **(團隊內)**  
\* 可在 **Team** 方案中分享給團隊成員  
\* (無公開商店) |

* * *

## ▌補充 D：古龍寫心經

### 》般若波羅蜜多心經》原文

> **《般若波羅蜜多心經》原文**
>
> 觀自在菩薩
> 
> 行深般若波羅蜜多時
> 
> 照見五蘊皆空
> 
> 度一切苦厄
> 
> 舍利子
> 
> 色不異空 空不異色
> 
> 色即是空 空即是色
> 
> 受想行識 亦復如此
> 
> 舍利子
> 
> 是諸法空相
> 
> 不生不滅 不垢不淨
> 
> 不增不減
> 
> 是故空中無色
> 
> 無受想行識
> 
> 無眼耳鼻舌身意
> 
> 無色聲香味觸法
> 
> 無眼界 乃至無意識界
> 
> 無無明 亦無無明盡
> 
> 乃至無老死 亦無老死盡
> 
> 無苦集滅道
> 
> 無智亦無得
> 
> 以無所得故
> 
> 菩提薩埵
> 
> 依般若波羅蜜多故
> 
> 心無罣礙 無罣礙故
> 
> 無有恐怖 遠離顛倒夢想
> 
> 究竟涅槃
> 
> 三世諸佛
> 
> 依般若波羅蜜多故
> 
> 得阿耨多羅三藐三菩提
> 
> 故知般若波羅蜜多
> 
> 是大神咒 是大明咒
> 
> 是無上咒 是無等等咒
> 
> 能除一切苦 真實不虛
> 
> 故說般若波羅蜜多咒
> 
> 即說咒曰
> 
> 揭諦揭諦 波羅揭諦
> 
> 波羅僧揭諦 菩提薩婆訶

### 》《心經》古龍風 by Gemini

> **《心經》古龍風 by Gemini**
>
> 心。
> 
> 什麼是心？
> 
> 心，是空的。
> 
> 你看見的，是色。
> 
> 你聽見的，是聲。
> 
> 你感覺到的，是受、想、行、識。
> 
> 但這些，都不是真實。
> 
> 真實，是空。
> 
> 色，就是空。
> 
> 空，也就是色。
> 
> 沒有分別。
> 
> 痛苦嗎？
> 
> 痛苦也是空。
> 
> 沒有來。沒有去。
> 
> 沒有生。沒有死。
> 
> 沒有我。也沒有你。
> 
> 當你看透了這一切。
> 
> 看透了「空」。
> 
> 你就不再痛苦。
> 
> 你就是觀自在。
> 
> 這就是智慧。
> 
> 一把刀。
> 
> 一把最快的刀。
> 
> 它能斬斷一切苦厄。
> 
> 帶你到彼岸。
> 
> 去吧。
> 
> 去吧。
> 
> 一起去吧。
> 
> 覺悟。
> 
> 這，就是心經。

### 》《心經》古龍風 by Claude

> **摘要**
>
> 觀自在菩薩看著這世界。
> 
> 看了很久，很久。
> 
> 「空。」他說。
> 
> 什麼是空？
> 
> 色是空，空是色。
> 
> 你以為你擁有，其實你什麼都沒有。
> 
> 你以為你失去，其實你從未擁有。
> 
> 人生最大的痛苦，就是執著。
> 
> 執著於愛，執著於恨，執著於得，執著於失。
> 
> 可是，如果一切本來就是空的呢？
> 
> 那還有什麼好執著的？
> 
> 你看到的，未必是真的。
> 
> 你聽到的，未必是真的。
> 
> **連你以為的「你」，都未必是真的。**
> 
> 痛苦從哪裡來？
> 
> 從你的心來。
> 
> 心若不動，萬法皆空。
> 
> 彼岸在哪裡？
> 
> 其實，此岸就是彼岸。
> 
> 只要你放下了，哪裡都是彼岸。
> 
> 觀自在菩薩笑了。
> 
> 他知道，真正的智慧，不在經書裡。
> 
> 在你心裡。
> 
> 空即是色。
> 
> 色即是色。
> 
> 懂了，就懂了。
> 
> 不懂，說再多也沒用。

### 》《心經》古龍風 by ChatGPT

> **《心經》古龍風 by ChatGPT**
>
> 夜深，風冷。  
> 燈影搖晃在破舊的茶樓裡，像一盞快熄的心。
> 
> 老僧坐在角落，手裡沒有酒，只有沉默。
> 
> 年輕的劍客坐在對面，桌上放著的，是一柄還溫著殺氣的刀。
> 
> 「心，為何這麼亂？」劍客問。
> 
> 老僧抬頭，看著窗外的黑夜——  
> 「因為你把太多東西，當成真的了。」
> 
> 劍客皺眉：「什麼是真的？」
> 
> 老僧笑。他的笑很淡，很輕，像一縷灰燼飄落在茶裡。
> 
> 「色，不過是一場幻。」  
> 「受、想、行、識……也終會散。」  
> 「五蘊如煙，抓得越緊，越痛。」
> 
> 劍客沉默了很久，像是在與自己的影子決鬥。
> 
> 「那痛要怎麼忘？」
> 
> 「忘不了。」老僧說，「只是看穿。」
> 
> 窗外的夜突然靜了。  
> 靜得像空，卻不是沒有。
> 
> 「空？」劍客喃喃。
> 
> 老僧搖頭：「空不是沒有，空是自在。  
> 你放下刀，刀便成風；你執著刀，刀便成劫。」
> 
> 劍客抬頭看著他，那眼神裡藏著多年走不出的江湖。
> 
> 「那生、死呢？」
> 
> 老僧像在回答，又像在自言自語——  
> 「無生無滅，無垢無淨……  
> 生命不是用來對抗，而是用來看透。」
> 
> 風過，燈滅，影子消失。
> 
> 劍客驚覺地站起：「你……走了？」
> 
> 角落只剩一杯茶。  
> 茶很涼，卻香得讓人忘不掉。
> 
> 桌上刻著一行字：
> 
> **「度一切苦厄。」**
> 
> 年輕的劍客看著那句話，忽然笑了。  
> 那笑很輕，也很寬。
> 
> 他提起刀，又把刀放下。  
> 原來江湖一直在心裡。
> 
> 他走入夜色，像是終於不用再逃。
> 
> 夜安靜了。  
> 心，也一樣。