資料科學
fast.ai fastai 是由連續兩年在 Kaggle 競賽得到第一的大神，所建立的 深度學習程式庫，目的在使深度學習更容易學習和使用。 學習資源 版主 Howard 兄精心整理了資料科學相關的學習資源。 線性代數 線性代數在現代科學、工程和技術領域中扮演著關鍵的角色。 時間序列分析 時間序列分析是一種統計分析方法，用於探索和預測隨時間變化的數據。時間序列數據是按時間順序記錄的數據，包括許多領域的數據，如股票價格、氣象數據、銷售數據等。 TensorFlow 貝氏統計 貝氏統計可以處理不確定性，利用先驗知識和觀測數據來進行推斷和預測，應用於資料科學各種領域中。 量化金融 量化金融是一種利用數學、統計學和計算機科學等技術，來進行金融市場分析、風險管理和投資決策的方法。 MLOps 結合機器學習（ML）和營運（Ops），實現模型的快速部署、穩定性和可管理性。 PyTorch PyTorch 是一個開源的深度學習框架，在資料科學、機器學習和深度學習領域中廣泛應用。 強化學習 強化學習是一種機器學習方法，用於訓練「代理人」（agent）透過與環境互動來學習最優的行為策略。在強化學習中，agent 通過觀察環境的狀態和獲得的獎勵信號來進行學習和決策，目的是最大化長期獎勵。 Jax Jax 是 Google 開發的資料科學函式庫，以自動微分功能而聞名，專為機器學習和資料科學計算所設計。
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| 對於分類：資料科學 的定義 |
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0 | 441 | 2022年11月23日 |
| 【共筆】Deep Learning Fundamentals - Lightning AI 》時程總表 |
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0 | 540 | 2024年02月26日 |
| 【共筆】Analytics in Stock Markets Zoomcamp》時程總表 |
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0 | 88 | 2024年04月11日 |
| 【共筆】貝氏統計：進度、筆記和錄影 |
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0 | 1859 | 2023年10月30日 |
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MLOps Zoomcamp 共學招募
課程介紹：MLOps Zoomcamp – DataTalks.Club 課程Youtube頻道：https://www.youtube.com/@DataTalksClub 課程Github：GitHub - DataTalksClu… |
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0 | 61 | 2024年04月17日 |
| Analytics in Stock Markets Zoomcamp 共學說明 |
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0 | 579 | 2024年02月27日 |
| Youtube上的資料科學課程整理 |
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0 | 241 | 2023年09月01日 |
| MCMC的參考資料整理 |
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0 | 49 | 2024年04月07日 |
| 共學招募 - Clustering And Dimensionality Reduction - Deep Dive（3/19更新講師折扣碼） |
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0 | 489 | 2024年03月08日 |
| :three:【共筆】時間序列分析三部曲：進度、筆記和錄影 |
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0 | 1104 | 2023年11月15日 |
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Data Science Roadmap 學習路線圖
注意事項 路線圖僅供參考，同一主題若有多門課程，有數字表示推薦學習順序，無數字則表示這些課程之間無太大關相關性。無論如何，仍建議按實際需求購買課程 本文僅列出一些常見的資料科學的學習主題，更多推薦課程請見 udemy 資料科… |
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0 | 650 | 2023年08月24日 |
| 一些主題的學習路線圖 |
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0 | 56 | 2024年04月02日 |
| Udemy 資料科學課程整理 |
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0 | 981 | 2022年12月01日 |
| Udemy 資料科學相關的數學課程 |
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0 | 791 | 2022年12月04日 |
| Coursera 資料科學相關課程 |
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0 | 813 | 2022年12月04日 |
| 貝氏統計的學習資源 |
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0 | 359 | 2023年09月23日 |
| 未解的問題清單 |
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0 | 69 | 2024年03月16日 |
| 關於選擇Prior的文獻整理 |
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0 | 78 | 2024年03月16日 |
| 【共筆】Wilson 老師的線性代數：進度、筆記和錄影 |
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0 | 1080 | 2023年09月21日 |
| 一些強化學習課程的心得 |
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0 | 211 | 2024年01月11日 |
| Deep Learning Fundamentals 共學募集 （2/26舉行說明會） |
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3 | 401 | 2024年02月26日 |
| 貝氏統計的學習路線圖 |
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0 | 71 | 2024年02月24日 |
| :one: 【共筆】金融與時間序列分析首部曲：進度、筆記和錄影 |
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0 | 1324 | 2023年05月03日 |
| 資料科學的數學基礎 共學募集 (2/6更新 將不會進一步推動共學) |
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3 | 578 | 2024年02月06日 |
| 強化學習的學習資源介紹 |
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0 | 328 | 2023年08月15日 |
| 2024 資料科學課程共學的候選清單與共學意願調查（可投票） |
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0 | 673 | 2023年11月25日 |
| Jax的學習資源 (編輯中) |
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0 | 171 | 2023年12月10日 |
| :two: 【共筆】時間序列分析二部曲：進度、筆記和錄影 |
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0 | 1117 | 2023年08月14日 |
| :white_check_mark:【共筆】fast.ai Practical Deep Learning：進度、筆記和錄影 |
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0 | 1168 | 2023年08月02日 |
| 資料科學倫理 - Data Ethics |
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0 | 247 | 2023年10月25日 |